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科学哲学视域下的大数据问题研究

宋文婷  
【摘要】:传统社会中的数据信息局限封闭于特定的空间场所,挖掘技术和手段受制于固定的思维方式和线性的科学研究。而目前,信息流的连贯特征凸显,机器学习、云计算、智能终端、传感器、移动互联网等被广泛运用,技术力量和手段的变化同时催生着数据摆脱传统束缚而实现成倍的增长,固定的数据思维方式受到挑战,大数据时代已然来临。面对大数据这一新生事物,当前国内外科学界和哲学界都予以了足够的关注。大数据无论作为方法,亦或是作为技术,都包含着科学哲学的深刻思想,在科学哲学的框架内考察大数据、研究大数据可以提升我们对大数据的理性思考,形成一定的问题意识,并且透过事物呈现的表象,尽可能找到路径去丰富和发展大数据的哲学内涵。那么,在科学哲学的框架下对大数据的系统研究应该涵盖哪些方面呢,大数据时代怎样孕育出创新的思维理念和研究方法呢?本论文主要从五个方面展开研究,试图通过这些方面的论述完善对大数据的思考。第一部分为引言,重点探讨了本论文的选题目的与意义,对大数据的国内外研究现状做出了一一梳理,并对研究方法和研究内容进行了概括和介绍;第二部分是对大数据的概念内涵及其科学意义的研究,试图抓住大数据的思想渊源,对大数据的概念和特征以及相关要素的释义等进行洞察和比较,从而找出相关联的研究脉络,揭示大数据的复杂性演化,为后面的研究奠定基础;第三部分在对传统认识论的批判中,探讨了大数据与逻辑经验主义的不同,通过对大数据的相关关系和因果关系各自局限的剖析,力求剥离所谓的相关关系在大数据中具有因果关系不可比拟的地位的说法,从而去除大数据分析中相关关系的魅影,坚持大数据背景下因果关系与相关关系的整合进路,建立大数据的认识论进路;第四部分是对大数据的方法论纲领的研究,本论文认为在数据化时代,面对整体论的局限与优势,还原论的局限与优势,大数据的方法论是能够兼容还原论和整体论的方法论。鉴于大数据和小数据共存,大数据方法论要求对还原论和整体论形成融合,从而建立兼容整体论与还原论的方法论立场。在科学与技术催生的各种现象和事物层出不穷的今天,还原论和整体论的融合有助于从科学哲学层面回应大数据复杂问题;第五部分重点论述了大数据的思维本质,通过揭示大数据范式与传统范式的差异和联系,对大数据思维与非线性思维的关系进行审视,试图构建大数据范式形成的哲学基础和非线性思维基础;第六部分对大数据形式表征的本质进行了讨论,把大数据的实在问题述诸笔端,在多元视角下对数据实在、技术实在、关系实在、社会实在以及它们的关系展开论述。诚然,在数据环境系统中,大数据世界复杂多样,把大数据与复杂问题相联系,把大数据科学作为复杂性科学的衍生之物,从而体现其与系统研究思想一脉相承的渊源事实,以求在科学哲学视域下对大数据若干问题的相关争论中做出进一步的辨识和理解,达到对大数据清晰又准确的认识。本论文采用比较研究、文献研究和历史分析等研究方法,试图通过这些方法展开对内容的深入探讨,从而形成丰富的知识架构,既有大数据的哲学思想的宏观视角,又可以从微观层面逐一阐述大数据的内涵,进而建构多元融合的大数据分析体系,回应对大数据研究中所面临的主要问题。


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