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基于超网络的社会化问答社区用户知识协同模型研究

高望  
【摘要】:随着互联网Web2.0的发展,人人可编辑、人人参与、开放、交互、共享的社会化问答社区已经逐渐成为了用户知识搜寻、知识获取、知识分享的重要渠道。社会化问答社区是联结用户知识需求,促进知识共享、知识传递和知识创新的一种群智型、社会化的网络服务平台。用户利用它付出较少的时间和渠道获取更加合乎需求的信息与知识,满足对于垂直化、精准化信息的追求。它的核心在于用户以“问题”为导向自主生成内容,其本质是用户以解决问题为目标进行知识协同的过程。社会化问答社区用户协同知识创新过程中用户围绕“问题”发表各自的想法、观点,以涵盖多个知识元的答案形式呈现。此过程涉及多个协同知识要素之间多层、多级的关联作用。基于多层网络集成的超网络正好契合用户知识协同中各要素的作用结构,所以本文利用超网络的形式描述社会化问答社区用户知识协同。本研究从社会化问答社区用户知识协同视角出发,利用文献研究法、模型研究法、社会网络分析法及实证研究法四种方法,对社会化问答社区用户知识协同进行了理论和实证研究。具体从以下几个方面展开:(1)社会化问答社区用户知识协同概述。论述社会化问答社区的内涵及特征,以及基于知识协同基础的概念从定义和内涵两方面阐述社会化问答社区用户知识协同机制。最终提炼出用户知识协同的四个协同要素:用户、问题、答案、知识元。(2)基于超网络的用户知识协同模型构建。基于超网络理论依次对四个协同要素分析建模,以及分析网络与网络层间关系,集成为以超网络形式展现的社会化问答社区用户知识协同模型。(3)用户知识协同模型构建实例及分析。以“知乎”社区为例,选取“mate 30”话题下的部分数据构建由用户、问题、答案、知识元数据组成的,以超网络形式描述的用户知识协同模型,并利用节点度、超边、节点超度三个超网络特征指标分析用户知识协同。从而展示多个协同要素在知识协同过程中的多重关联及相互作用,实现协同过程的全要素分析,明确用户特征及知识特征,整理用户知识需求及知识能力,挖掘潜在用户协同团体,方便社区深入地挖掘、管理用户知识,打造更好的社区体验。


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