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人工智能应用于教育的伦理风险与规避

梁冠宇  
【摘要】:人工智能技术的兴起标志着人类开始步入“智能化”时代,为了加快我国的人工智能教育体系建设进程,2017年《新一代人工智能发展规划》首次将人工智能高端人才队伍建设写入国家文件。在此,效率最大化的智能服务将作为建立智能社会的第一要务,而智能教育便是其中之一重要抓手。人工智能技术应用于教育领域在脱颖而出的同时,也出现了某些非预期现象,若不能妥善应对将极有可能导致教育沦为人工智能技术的“附庸”失去其教育价值。《规划》中在分析人工智能战略态势时重点强调,由于人工智能具有不确定性这一重大特质,极有可能为各个行业带来难以预料的风险,我们需要及时地甄别一切风险以避免产生因技术使用而造成的危机。因此在教育领域对人工智能应用进行伦理风险预测并针对这些风险提出合理的规避建议是极其必要的,这将有利于降低人工智能应用于教育的伦理风险,在智能时代的教育过程中确保《规划》的顺利实施。本文采用文献法和理论分析法,阅读大量文献厘清人工智能和伦理风险的概念,借鉴教育伦理学和技术伦理学的相关思想讨论人工智能应用于教育将会出现哪些伦理风险,分析出现这些伦理风险的原因,基于问题和原因尝试寻找规避这些伦理风险的现实路径。具体内容及观点包括:首先,基于文献对人工智能和伦理风险做出自己的理解,简要介绍了人工智能的弱、强、超级人工智能分类,深度学习、跨界融合、人机协同的基本特征和其在教育领域的应用尝试和预测,为后文伦理风险的讨论奠定事实基础。其次,借鉴教育伦理和技术伦理思想,结合实际预测人工智能应用于教育的伦理风险:在人权上有教育主体和智能教学机器的伦理风险;在技术上存在人为操作影响决策、数据算法安全和技术滥用的伦理风险;在代际上可能会改变教学过程中的代际关系和转变社会就业市场与人才培养方向;在责任上有问责不明的伦理风险。再次,以伦理风险的讨论为基础,分析产生这些伦理风险的原因,包括人工智能技术超前和理论建设滞后的矛盾、人工智能与教育融合发展不足、人工智能应用于教育的伦理规制缺失、人类主体责任意识淡薄。最后,根据产生以上伦理风险的原因,为规避这些伦理风险提出自己的见解:加快理论建设步伐,促进人工智能教育理论及其伦理和交叉学科的建设创新;促进人工智能与教育的深度融合,创造优越的融合环境和技术交流平台,推动社会各方助力人工智能应用于教育;推进人工智能应用于教育的伦理制度、技术伦理准则和多方监管建设;增强人类主体责任意识,培育其信息和道德素养,与机器建立和谐的共生乃至共教关系,从而为人工智能在教育领域的应用未雨绸缪以谋求更优质效果和高效率的学习服务。


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