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基于脉冲涡流连铸钢坯无损检测理论与实验研究

邱选兵  
【摘要】:脉冲涡流检测技术是近几十年来迅速发展起来的一种无损检测新技术,与视觉检测法相比,该方法不仅可以检测材料表面缺陷,而且还可以检测材料内部缺陷,具有非接触、宽频谱、高速度特点,特别适合于金属材料缺陷的自动检测,已在金属材料成型过程中的缺陷以及飞机结构件、压力容器、石油管道的服役阶段疲劳裂纹的无损检测中得到了广泛的应用。本文在国内外脉冲涡流无损检测技术研究现状的基础上,针对连铸过程的钢坯表面裂纹与内部缺陷开展基于脉冲涡流无损检测理论与实验研究,论文的主要研究内容如下: 1.基于脉冲涡流平板导体无损检测解析模型及理论 论文首先从Dodd-Deeds涡流响应经典解析模型出发,推导了位于平板导体上方的激励线圈的磁矢势、磁场,检测线圈的感应电磁力(Induced Electromotive Force, IEMF)以及平板导体内的电场;在第一类圆柱形边界约束条件下,推导出检测线圈的IEMF公式,计算了阶跃电流激励下的检测线圈的IEMF;针对有缺陷的平板导体,采用电流偶极子模型,推导了由缺陷场产生的磁矢势,利用格林函数法,导出了缺陷产生的电场及磁场分布,计算结果对脉冲涡流检测系统的设计提供理论依据。 2.脉冲涡流缺陷自动检测系统 脉冲涡流缺陷自动检测系统包括基于Labwindows/CVI(CVI)的脉冲涡流激励源设计、涡流探头设计及基于嵌入式OMAP3530的连铸钢坯缺陷自动检测系统的设计。在脉冲涡流检测中,为满足在不同条件下获得高精度的涡流响应信号,需要一个电压、频率及占空比均连续可调的高稳激励源,而目前大多采用专用信号发生器加功率驱动器的方式,该方式调试和便携不便、重复性差,因此在实验研究中研制了基于C8051F340脉冲信号发生器、功率放大器等硬件装置及基于CVI的软件测试平台。为了满足工业现场流水线的需求,在激励源的基础上,研制了基于OMAP3530的嵌入式涡流检测系统,其中包括DAQ数据采集(DAB)板、电机驱动板、OMAP3530主板、缺陷铸坯分离装置等硬件设备,并编写了采集板的数据采集与通信程序;开发了Linux操作系统下的涡流分析程序、基于DSPLINK快速双核数据通信程序以及C64+DSP内核的小波去噪程序等软件。 3.基于小波理论的脉冲涡流响应信号快速预处理算法 涡流检测系统工作在温度高(1000℃以上)、湿度大的恶劣环境中,缺陷响应信号受到氧化铁皮、测量噪声、提离效应等各种干扰,信噪比低,缺陷特征难提取,论文以小波理论为基础,针对OMAP3530的C64+DSP内核进行了包括数据采集、通信、算法等各方面的最优化设计,并提出了一种实用滤波算法:“Fixed Sliding Window(FSW)”—固定滑动窗口滤波去噪方法,数据更新频率可达51kHz。 4.基于频谱分析与小波变换的金属材料脉冲涡流缺陷识别与定量检测 (1)不同金属材料的脉冲涡流响应。制做了钢Q235、铜T2、铝板6061的三种试件,研究了不同电导率和磁导率的金属材料脉冲涡流缺陷响应。 (2)基于频谱分析的涡流缺陷识别与定量检测。由于激励方波频谱宽、缺陷响应信号频谱丰富,基频以及各阶谐波频中都含有缺陷信息,因此根据嵌入式DSP的特点开展了金属材料缺陷响应信号的FFT频谱分析,提取了基波和奇次谐波的频谱幅度,通过对样本的分类及定量训练,实现了对盲试件的分类与定量试验。 (3)基于小波变换和频谱分析的脉冲涡流缺陷识别与定量检测。提出了一种新的涡流缺陷特征提取和分类算法—基于小波变换和频谱分析的算法。利用小波的多分辨力特性,将涡流响应信号进行小波分解,然后在小波域对近似(低频分量)和细节(高频分量)部分进行频谱分析,得到低频分量和高频分量的两种频谱特征,与直接频谱分析相比,缺陷的分类更加准确和可靠。研究发现,缺陷在低频分量的基波100Hz到较低谐波(1.3kHz)之间的幅度值和高频分量在1.3kHz到6.1kHz之间的奇次谐波的幅度值都能实现缺陷的分类和识别,然而在定量检测试验中,低频分量的幅度频谱则更准确、线性度更高。


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