收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于区分矩阵的属性约简算法研究

马翔  
【摘要】: 属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一,传统的静态属性约简算法只能处理静态的数据集,然而现实世界中的数据是动态变化的,因此增量式属性约简方法的研究具有重要的理论和应用价值。利用区分矩阵是属性约简中的一种有效途径,本文利用信息向量来重新构造区分矩阵,对增量式属性约简方法进行了研究,其主要工作如下: (1)基于区分矩阵的启发式属性约简算法。首先,重新定义了正负信息向量,以及基于信息向量的区分矩阵;其次,给出了一种正负信息向量的构造及信息向量区分矩阵的构造算法,并利用属性频度做为启发条件,给出了一种属性约简算法;最后,采用恒星光谱数据,实验验证了属性约简算法的正确性和有效性。 (2)基于区分矩阵的增量式属性约简算法。在(1)的基础上,针对数据集动态变化,通过分析正负域、信息向量及属性约简,给出了一种增量式属性约简算法,并采用恒星光谱数据,实验验证了该算法的正确性和有效性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 梁宗平;韦国燕;覃思乾;;基于区分矩阵的属性约简改进算法[J];统计与决策;2009年01期
2 龙鹏飞;蔡翱鹏;陈曦;;基于遗传算法和区分矩阵的属性约简[J];计算机工程与科学;2010年11期
3 唐鲁一;姚炳学;王树成;;区分矩阵在属性约简中的一种新应用[J];聊城大学学报(自然科学版);2011年01期
4 陆杨;;一种改进的基于区分矩阵的属性约简算法[J];中国科技信息;2009年22期
5 王爱平;刘娟;;基于区分矩阵和属性重要性的约简算法[J];电脑编程技巧与维护;2009年24期
6 王慧;王京;张彩云;;基于区分矩阵的属性约简算法改进策略[J];武汉科技大学学报;2011年02期
7 梅红岩;刘井莲;刘海霞;;基于区分链表的属性约简改进算法[J];计算机与信息技术;2008年Z1期
8 赵永安;刘铁英;包桂兰;赵凤荣;;一种针对不相容决策表的属性约简改进算法[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2009年01期
9 刘香美;楼新远;;改进的属性约简算法及其在决策树中的应用[J];铁路计算机应用;2009年04期
10 张永平;李娜;;一种改进的基于区分矩阵的属性约简算法[J];微计算机信息;2009年33期
11 吴昊;李书琴;;基于粗糙集的属性约简算法在农业机械中的应用[J];农机化研究;2009年03期
12 高锦标;;一种改进的区分矩阵属性约简算法及应用[J];电脑知识与技术;2009年08期
13 关素洁;邓少辉;邓少波;陈炼;;粗糙集中区分矩阵约简方法的优化[J];南昌工程学院学报;2007年03期
14 颜培丹;罗中明;刘福平;;粗集理论的属性约简在石化营销信息处理与决策中的应用[J];科技创新导报;2008年08期
15 肖厚国;;基于免疫遗传算法的粗糙集属性约简[J];科技信息;2010年30期
16 张忠平;林志杰;李岩;;基于浓缩树结构的启发式属性约简算法[J];计算机工程与应用;2008年25期
17 陶志;刘庆拯;李卫民;;一种基于改进区分矩阵的属性约简算法[J];计算机工程与应用;2007年32期
18 王浩;胡学钢;;基于长度约束区分矩阵的约简算法研究[J];计算机工程与应用;2008年09期
19 马翔;张继福;杨海峰;;基于区分矩阵的启发式属性约简算法[J];计算机应用;2010年08期
20 周丽;吴根秀;晏伟峰;李灿泽;;一种基于区分矩阵的实值属性约简算法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陶志;刘庆拯;李卫民;;一种基于改进区分矩阵的属性约简算法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
2 张继福;李银花;郑链;;基于属性约简的恒星光谱数据分类规则挖掘系统研究[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
3 张虹;张振良;;Fuzzy信息系统的属性约简[A];第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会论文集[C];2004年
4 韩玲;胡学钢;李建国;;一种启发式的决策表属性约简算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
5 杨善林;刘业政;马溪骏;;基于β-δ_0粗糙集模型的属性约简算法[A];2003年中国管理科学学术会议论文集[C];2003年
6 张红梅;刘玉芬;;基于粗集和熵值的卷烟消费市场潜力评价[A];新机遇·新台阶·新跨越——数量经济学视野下贵州自我发展能力回顾与展望:2010年贵州省社会科学年会数量经济学会论文集[C];2010年
7 王丹;吴孟达;刘银山;;属性约简的一种简单算法[A];第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会论文集[C];2004年
8 刘幺和;吴佩;谭保华;;基于RoughSet的医疗数据挖掘应用分析[A];湖北省机械工程学会设计与传动学会、武汉机械设计与传动学会2008年学术年会论文集(1)[C];2008年
9 王军;李菊;水泱;;基于粗糙集的数据分类规则约简算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
10 蒙韧;徐章艳;;基于信息熵属性约简的矩阵方法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈子春;集值信息系统的知识发现与属性约简研究[D];西南交通大学;2011年
2 滕书华;基于粗糙集理论的不确定性度量和属性约简方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
3 魏巍;粗糙数据分析模型与算法研究[D];山西大学;2012年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 骆公志;粗糙集理论及其在高等教育评估中的应用研究[D];南京航空航天大学;2009年
6 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
7 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
8 张立凡;我国石油企业集团核心竞争力研究[D];南京航空航天大学;2006年
9 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
10 王明春;基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究[D];天津大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马翔;基于区分矩阵的属性约简算法研究[D];太原科技大学;2010年
2 常晓艳;粗糙集知识约简算法研究与应用[D];北京化工大学;2005年
3 晏伟峰;基于Rough Set的属性约简算法研究[D];华中科技大学;2006年
4 李智玲;基于区分矩阵的粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的应用研究[D];太原理工大学;2007年
5 陈展雄;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简与故障诊断[D];华东理工大学;2011年
6 韩伟;基于粗糙集的数据挖掘技术在质量监督管理系统中的应用[D];浙江工业大学;2005年
7 王明娜;一种改进的粗糙集方法在数据挖掘中的应用[D];长春理工大学;2004年
8 张岩;基于粗集的属性约简方法研究与实现[D];长春理工大学;2007年
9 史军;基于粗糙集理论的属性约简算法研究[D];青岛大学;2009年
10 高文龙;系统约简的泛系观与特征关系的属性约简[D];兰州大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978