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参数敏感性在大气环境影响评价预测模型中的影响规律研究

郭彦  
【摘要】:大气环境影响预测评价中,最重要的步骤是根据污染源参数和当地气象数据,按照适合的大气环境影响预测模式,通过计算得出污染物浓度预测值。 本文以大气预测模型中参数的敏感性问题作为研究的切入点,通过分析选定AERMOD与ADMS模式作为研究对象进行分析。本文将回归分析法与正交试验方法相结合,从不同的角度阐明模型系统中参数敏感性的影响规律,在大量模拟计算的基础上系统的研究AERMOD模型系统和ADMS模型系统中参数敏感性的影响规律,对于环境影响评价工作中有重点的收集相关资料起到了指导作用。同时对不准确的参数所导致的误差也可以做出比较合理的评估。从而精化环境影响评价工作中的大气预测部分。 AERMOD模型系统中参数敏感性影响规律研究结果如下: 1.点源参数敏感性对AERMOD模型系统中影响规律:排气筒几何高度(H)污染源强(Qs)=排气筒出口内径(d)烟气出口温度(Ts)烟气出口流量(Qv)。在收集环境影响评价污染源资料的过程中,注意掌握准确的烟筒几何高度值。 2.体源参数的敏感性在AERMOD模型中影响规律:污染源强(Qs)几何高度(H)垂边长(L1)边长(L2)。在收集环境影响评价污染源资料过程中,要注意尽量保证体源污染源强的准确性。 3.面源的敏感性在AERMOD模型中影响规律:近似矩形面源:几何高度(H)污染源强(Qs)矩形长(L1)矩形宽(L0)。近似圆形面源:几何高度(H)污染源强(Ps)半径(R)。在收集环境影响评价污染源资料过程中,面源的平均高度要精确到个位;污染源强最好保留小数点后三位有效数字。 ADMS模型系统参数敏感对影响规律研究结果如下: 1.从参数敏感性对区域最大浓度的影响规律来看,不同源高的污染源,各参数的敏感性对区域最大浓度预测影响规律一致均为:地表粗糙度纬度最小M-O长度。 2.从参数敏感性对关心点的平均浓度的影响规律来看,参数的敏感性为:地表粗糙度纬度最小M-O长度,参数的敏感性的影响规律与区域最大浓度的趋势保持一致。


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