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人工神经网络在数据挖掘中的应用研究

田容  
【摘要】: 论文在分析数据挖掘各种技术的基础上,着重研究了人工神经网络在数据挖掘 中的应用,开发了一个数据挖掘实验平台。 该平台能对关系型数据库中的非文本数据进行数据挖掘。设计中,着重考虑了 人工神经网在数据挖掘中的数据准备问题、网络参数的选取问题等等;针对原有BP 神经网算法效率较低、容易陷入局部极小等现状,提出了一种改进的BP算法;改 进的BP算法着重改进了权值的调整频率及效率;文章在理论上进行了推证,并利 用数学逻辑中的“与”及“异或”问题进行了实验,实验结果证明了改进的BP算 法缩短了学习时间、提高了学习效率,并在一定程度上避免了学习中的局部极小问 题。 实例测试的结果表明,该平台基本上能完成数据挖掘中的预测功能,具有界面 友好,操作方便等优点。


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