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瞬时混合系统盲源分离的研究

李小红  
【摘要】:盲源分离是从所谓的“鸡尾酒会”问题中引出的,近几年来,已经成为信号处理领域的研究热点,并获得了迅速的发展。 本文主要介绍了盲源分离的基本模型、数学原理和研究进展;分析了各种算法的特点,在现有算法的基础上,针对盲分离问题中的抑制条件,提出了两种新的算法,并用MATLAB对它们进行了仿真。 一、从参数空间的角度出发,提出了直接在代表正交抑制的Stiefel Manifold上对对比函数进行优化的算法,从而减小了计算复杂度,不需要将参数再精确映射到抑制空间上。此外,还引入了变步长的思想,用梯度作为控制步长的参数,推导出相应的迭代公式。仿真表明,新算法不仅能很好的分离出源信号,而且和同类算法相比,还具有较快的收敛速度和较高的输出信噪比,对干扰抑制的也最好。 二、从优化方法的角度出发,将罚函数引入盲分离问题中,把约束优化问题转化为无约束优化问题。该算法在原有对比函 太原理工大学硕士研究生学位论文 数的基础上,增加了一个由约束条件构成的惩罚项,根据乘子 罚函数的思想推导出了相应的各个参数的迭代公式。仿真表明, 该算法能很好的分离出源信号,而且和其它算法相比,还具有 相当快的收敛速度和相对较小的信号间干扰,分离效果和理想 情况最接近。


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