灰色理论在中长期负荷预测中的应用
【摘要】:负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,属于战略预测,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提。在一定规划期内负荷与用电量的大小决定了电力系统的发展规模和发展速度,是电力系统规划建设的依据。负荷预测是将整个规划地区的电量或负荷作为预测对象,它的结果决定了未来对电力的需求量和未来电网的供电容量。负荷预测的结果对供电电源点的确定和发电规划具有重要的指导意义。负荷预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。
由于中长期负荷预测会受到很多不确定因素的影响。因此,到目前为止,还没有哪一种方法能保证在任何情况下都能获得满意的预测结果。故具体预测时,宜结合该地区的实际情况,选择合适的模型。
本文首先简要地介绍了电力系统负荷预测的意义、
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1 |
高明;李芳竹;梁杰;;基于灰色理论的中长期负荷预测[J];吉林电力;2008年04期 |
2 |
牛勇;王震宇;王红军;孙毅;李欣;;改进灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用[J];东北电力大学学报(自然科学版);2009年02期 |
3 |
周维;晋红升;潘学华;;混沌理论在中长期电力负荷预测中的应用[J];中国电力教育;2007年S3期 |
4 |
刘平;孟祥娟;向铁元;文闪闪;;基于灰色理论与BP神经网络组合模型的中长期负荷预测[J];中国农村水利水电;2009年01期 |
5 |
廉巍巍;杜欣慧;武晓冬;宫改花;;灰色等维递补预测模型在电力系统长期负荷预测中的应用[J];科技情报开发与经济;2007年01期 |
6 |
顾洁,崔旻;电力系统中长期负荷预测的最大模糊熵模型研究[J];电力自动化设备;2003年08期 |
7 |
罗安,王加阳,陈靘,邓宇;中长期电力负荷预测系统的设计与开发[J];计算机工程;2002年07期 |
8 |
张青;基于模糊聚类法的电力负荷预测[J];自动化博览;2004年03期 |
9 |
顾洁;基于物元模型的电力系统中长期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2004年06期 |
10 |
黎平;宋坤;肖白;张柳;;基于粗糙集理论的关联聚类中长期负荷预测法[J];继电器;2008年01期 |
11 |
崔旻,顾洁;基于数据挖掘的电力系统中长期负荷预测新方法[J];电力自动化设备;2004年06期 |
12 |
闫晨光;阮仁俊;王海燕;;基于GM(1,2)的中长期负荷区间预测模型[J];四川电力技术;2008年04期 |
13 |
李松;刘波;;灰色季节变动指数模型GSVI(1,1)在农村用电量预测中的应用[J];中国电力;2006年06期 |
14 |
游仕洪,程浩忠,谢宏,郭文铸,卢金滇;模糊组合预测在中长期负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2004年03期 |
15 |
燕洁;;神经网络在电力负荷预测中的应用[J];东北电力技术;2007年12期 |
16 |
陈振强;;灰色模型在中长期负荷预测中的应用比较[J];机电信息;2010年18期 |
17 |
贾立宏,李造鼎;地应力场灰色模拟方法研究[J];东北大学学报(自然科学版);1995年06期 |
18 |
刘守道,张来斌,王朝晖,樊建春;滚动轴承故障的灰色GM模型预测[J];润滑与密封;2000年02期 |
19 |
刘洪彬;空中雷达目标的灰色预测[J];装备指挥技术学院学报;2000年01期 |
20 |
罗延科;基于灰色理论半主动悬架神经网络的遗传算法辨识[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2001年04期 |
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