收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于改进型粒子群算法的盲源分离研究

李喜林  
【摘要】: 盲源分离(blind source separation,BSS)是指在对源信号及传输过程没有任何先验知识的条件下,对接收到的信号进行处理,分离出源信号的过程。盲源分离作为数字信号处理领域一项新的技术,具有非常重要的理论意义和实用价值,在语音信号处理、无线通讯、噪声消除、生物医学信号处理、地震信号处理以及图像处理等方面得到了广泛的应用。 目前的盲源分离存在一些问题,本文把粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)及其改进形式引入到盲源分离中,主要做了以下几方面的工作: (1)概述了盲源分离的起源和国内外研究的进展情况,阐述了盲源分离的基本原理,对现有的算法进行了简单的研究总结,分析了盲源分离问题的基本假设条件和盲源分离算法性能的典型评判指标。初步分析了基本粒子群算法的基本特点。 (2)针对基于粒子群算法的盲源分离存在收敛速度慢的问题,把基于模拟退火思想的粒子群算法引入到盲源分离中。在比较测试了基本粒子群算法和几种改进算法的之后,选择了其中收敛速度最快的模拟退火粒子群算法作为优化方法。随后把这种算法引入到盲源分离中,设计了算法的基本步骤,并据此作了相应的仿真实验,验证了本文算法的有效性。 (3)针对基于粒子群算法的盲源分离存在易于陷入局部最优值的问题,把带有梯度加速的粒子群算法引入到盲源分离中。设计了算法的基本步骤,并据此作了相应的仿真实验。仿真实验说明,将带有梯度加速的粒子群算法引进盲源分离中,梯度信息的加入使粒子的移动更有针对性,移动更有效率,不仅进一步提高PSO算法的收敛速度,而且使改进的粒子群算法在全局收敛性、稳定性等方面更有效。从而提高了算法的准确性和有效性。 (4)在总结卷积混合的盲源分离算法及其应用之后,将改进型粒子群算法应用到卷积混合的盲源分离中,给出了基于模拟退火思想的粒子群算法和基于带有梯度加速的粒子群算法的盲源分离的仿真实验,并对仿真结果作了分析。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王文勇;;基于盲源分离的信号个数估计方法[J];通信对抗;2011年02期
2 尚晓辉;沈越泓;王建功;;基于最优分离矩阵循环迭代的盲源分离次序调整算法[J];军事通信技术;2011年02期
3 刘晓平;郑海起;祝天宇;;粒子滤波在含噪齿轮箱故障盲源分离中的应用[J];中国机械工程;2011年15期
4 李昌利;曹嘉毅;;基于循环优化的矩阵联合对角化算法及在盲源分离中的应用[J];四川大学学报(工程科学版);2011年05期
5 段玉玲;张杭;张江;;含噪混合盲扰信分离中联合降噪技术研究[J];军事通信技术;2011年02期
6 贾存丽;田亚菲;王光辉;;基于盲源分离的多用户检测算法[J];知识经济;2011年14期
7 张少刚;;基于遗传算法的盲源信号分离技术研究[J];自动化与仪器仪表;2011年04期
8 高兴龙;崔琛;;基于遗传算法和时频分布的跳频信号盲分离[J];电子测试;2011年09期
9 徐静;胡艳军;胡宏林;张梦龙;;一种基于PAST盲分离的终极无线电信号检测方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年04期
10 乔保栋;陈果;曲秀秀;;基于Hilbert-Huang变换和盲源分离的滚动轴承耦合故障诊断方法[J];飞机设计;2011年03期
11 杨杰;郑海起;关贞珍;王彦刚;;基于形态成分分析的轴承复合故障诊断[J];轴承;2011年08期
12 王法松;张林让;;基于自然梯度的独立子空间盲信号处理方法[J];南京大学学报(自然科学版);2011年04期
13 禹华钢;高俊;黄高明;;基于核典型相关分析的五元平面十字阵无源定位算法[J];系统工程与电子技术;2011年08期
14 林航;胡林丰;王鹏飞;汤俊杰;;基于最大信噪比的带噪测控信号分离算法[J];航天电子对抗;2011年03期
15 段玉玲;张杭;;改进的EMD算法及其在含噪盲扰信分离中的应用[J];系统仿真技术;2011年02期
16 柯熙政;刘娜;;基于盲源分离的自适应抗干扰算法研究[J];电波科学学报;2011年03期
17 张延良;楼顺天;张伟涛;;欠定盲源分离混合矩阵估计的张量分解方法[J];系统工程与电子技术;2011年08期
18 禹华钢;黄高明;高俊;;基于JADE和平行因子分解的欠定混合盲辨识算法[J];信号处理;2011年08期
19 胡津津;;基于信息极大化的ICA混合语音信号盲分离算法的研究[J];池州学院学报;2011年03期
20 康春玉;章新华;曹涛;范文涛;;编队舰船对各自拖线阵声纳DOA估计性能的影响[J];计算机工程与应用;2011年26期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 解德鹏;景新幸;杨海燕;高珊;;基于声源定位和盲源分离的语音提取技术[A];中国声学学会第九届青年学术会议论文集[C];2011年
2 周祥;樊涛;;基于盲源分离的储油罐底腐蚀混叠信号的识别与分离[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年
3 柴晶晶;陈文超;高静怀;;基于欠定盲源分离的地震盲反褶积方法[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年
4 徐旭;郭崇慧;;稀疏成分分析的简要综述[A];中国运筹学会第十届学术交流会论文集[C];2010年
5 钟振茂;陈进;钟平;;机械故障诊断中的多源分离方法[A];中国声学学会2001年青年学术会议[CYCA'01]论文集[C];2001年
6 高磊;陈文超;高静怀;;基于盲源分离的面波压制方法[A];中国地球物理·2009[C];2009年
7 章新华;;盲源分离技术及其水声信号处理中的应用[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年
8 焦卫东;杨世锡;吴昭同;;用盲源分离技术创建独立的虚拟传感器[A];中国仪器仪表学会学术论文集[C];2004年
9 范文涛;章新华;徐莉;;波束域盲源分离与MUSIC融合的方位估计算法[A];2008年全国声学学术会议论文集[C];2008年
10 马明;王新军;;一种Walsh变换域的盲源分离算法[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(下册)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李灯熬;基于循环平衡理论的盲源分离算法[D];太原理工大学;2010年
2 高建彬;盲源分离算法及相关理论研究[D];电子科技大学;2012年
3 徐先峰;利用参量结构解盲源分离算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
4 张晓丹;基于盲源分离技术的工程结构模态参数识别方法研究[D];北京交通大学;2010年
5 刘佳;单通道盲源分离及其在水声信号处理中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
6 李昌利;盲源分离的若干算法及应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
7 王卫华;盲源分离算法及应用研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 郝志华;基于局域波法和盲源分离的故障诊断方法应用研究[D];大连理工大学;2005年
9 张颖;基于群集智能模式识别方法的研究[D];大连理工大学;2008年
10 倪晋平;水声信号盲分离技术研究[D];西北工业大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 边峦剑;基于改进粒子群的盲源分离算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孙继堂;基于高阶累积量的盲源分离的理论研究及其在旋转机械中的应用[D];武汉科技大学;2011年
3 周鋆卿;运动平台盲源分离技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
4 刘卫菠;通信信号盲源分离的高效算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
5 许海涛;基于低阶动力学模型的盲反卷[D];武汉科技大学;2011年
6 赵军;基于独立分量分析和基音提取技术的盲源分离[D];西安理工大学;2005年
7 牛奕龙;盲源分离算法研究[D];西北工业大学;2005年
8 贺海港;盲源分离在通信信号分离中的应用[D];西安电子科技大学;2010年
9 刘海鹏;基于独立元分析的盲源分离方法研究[D];中国石油大学;2011年
10 焦东立;基于压缩感知的盲信号处理技术研究[D];电子科技大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978