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确切概率推断方法在小样本微核实验数据分析中的应用

索瑞鑫  
【摘要】:目的通过模拟研究对几种可用于小样本微核数据统计分析的方法进行讨论,为小样本微核数据的分析提供科学依据。 方法用R软件进行编程模拟不同样本大小下,不同细胞数下,不同阳性率下,不同数据分布下几种常见统计分析方法的?类错误和检验功效。 结果Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法、t检验及其变换、确切概率秩和检验的检验功效和I型错误各不相同,其检验功效随δ和待检细胞数m、动物数n的增大而增大,其中Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法的检验功效较高,当总体来自于负二项分布时,Poisson精确概率法、Fisher精确概率法的?型错误较大,而负二项精确概率法?型错误较小。当总体来自于Poisson分布时,Poisson精确概率法的I型错误较大,Fisher精确概率法、负二项精确概率法的I型错误大致相同,均小于或接近检验水准0.05,其他方法随n的增加波动较大。 结论在小样本微核数据分析中负二项精确概率法具有检验功效较高且犯I型错误的概率小于检验水准的优点。


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