基于D-S证据理论的群决策方法研究

【摘要】： Dempster-Shafer证据理论对不确定性问题的处理有很大的灵活性,尤其在群决策问题的解决中具有广泛的应用领域。但是,D-S证据理论存在的合成法则悖论,在很大程度上限制了基于证据理论的群决策方法在实际问题中的应用。针对这个问题,本文对基于证据理论的群决策方法进行了研究,主要研究工作如下: 1.分析了D-S合成法则悖论及悖论的两类消除方法 文章归纳了悖论的四种典型形式:Zadeh悖论、屏蔽悖论、反极化性悖论、焦元基模糊悖论,并分析了可能导致悖论产生的原因。在此基础上,通过分析改进合成规则和调整信度指派进行证据预处理消除悖论的两类方法,论证了两类消除方法并未从根本上消除悖论,在使用中具有一些局限性。 2.应用一种度量冲突强度的方法分析了各类合成法则的实用范围 综合考虑度量证据之间冲突强度的两个方面:冲突度和相似度,提出一种度量冲突强度的方法。然后,应用这种方法度量的证据冲突强度把各类合成规则进行分段分析,针对不同类型的悖论,划出各种合成法则的实用范围。 3.构建了未确知性信息下基于证据理论的群决策模型 引入未确知数对基于证据理论的群决策模型进行改进,建立了未确知性信息下基于证据理论的群决策模型。最后,利用一个房地产价值评估的实例对其加以分析,说明了该模型能够客观实际的反映真实情况,较好的预测未来收益。