收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于Internet的人机互助机器翻译技术的研究

李平  
【摘要】:随着国际交流日益增多,在计算机、互联网等相关技术日新月异的基础上,机器翻译的技术与应用也取得了蓬勃发展。机器翻译是用计算机来实现不同语言之间的翻译,分为基于规则的机器翻译方法和基于语料库的机器翻译方法。另有,基于混合式的机器翻译方法非常胜行,即:两种方法的结合。如,在基于规则的技术中引入了语料库方法,其中有基于实例的方法、统计方法,通过对语料库的预处理使其转化为自然语言知识库的方法。近年来,基于语料库的机器翻译技术发展较快,得到了广泛的应用,根据不同领域和市场的需求,出现了各色各样有一定实用价值的机器翻译产品,使机器翻译技术真正走向了科技发展的征途。 本文提出的基于Internet的人机互助机器翻译方法是一种新的辅助翻译的方法,该方法异于以往的机器翻译方法,它不完全依赖于机器的自动学习,而是通过网络爬虫技术从Internet上获取双语平行语料,然后在人工的干预下完成整个翻译过程,相比于独立的机器自动翻译,翻译质量更佳,相比于独立的人工翻译,翻译效率更高。 对翻译技术的探究过程中,主要做了以下工作: (1)基于语料库的机器翻译方法可分为两种:基于统计的机器翻译方法和基于实例的机器翻译方法,它们都采用语料库作为翻译知识的来源。本文采用基于统计的机器翻译方法。双语平行语料库是通过网络爬虫技术从Internet获取。 (2)获取语料库后,考虑到语言的复杂性,目前全自动的机器翻译方法还未能完全达到令人满意的效果,因此,该论文提出了对译文进行了人工干预的计算机辅助翻译方法,其采用基于人工打分的译文权重方法使翻译结果达到最优。 (3)在统计机器翻译的过程中,对参数训练中得到的短语表进行有效过滤,使得短语表更加合理。 (4)目前主要采用的是N元语法模型,本文使用的是tri-gram语法模型,该模型构建简单、直接,但同时也因为数据缺乏采取了平滑技术对其进行平滑。 (5)最后,本文加入人工评分与C-value方法,对翻译模型进行改进。实验表明,改进后的机器翻译方法优于传统的机器翻译方法,短语翻译概率表缩减了至少10%,BLEU值也有了一定的提高。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 袁琦;中文信息技术和自然语言处理[J];中文信息学报;1986年01期
2 王挺;陈火旺;史晓东;;语料库和机器翻译[J];计算机科学;1996年02期
3 冯志伟;;机器翻译今昔谈[J];金秋科苑;1997年04期
4 李剑 ,王波 ,郭永辉 ,王炳锡;英汉机器翻译中基于模式的译文生成[J];微计算机信息;2005年20期
5 ;计算机检索、机器翻译编辑、自动标引、自动文摘等[J];电子科技文摘;2006年02期
6 张健青;贾欣岚;;英汉机器翻译中一些问题的探讨[J];术语标准化与信息技术;2008年04期
7 史晓亮;;英汉机器翻译中语言陷阱的自动检索标识方法[J];科技信息;2011年03期
8 龚文涛,徐国桓,武立莹,刘会霞,张世红;信息检索技术的发展概况及趋势[J];医学情报工作;2001年03期
9 黄德根;刘小华;李丽双;;汉英机器翻译中趋向动词处理研究[J];大连理工大学学报;2006年05期
10 ;新品速递[J];中国传媒科技;2006年10期
11 刘海涛;;机器翻译中的语篇连贯问题[J];情报科学;1992年03期
12 于中华,唐常杰,张天庆,朱敏,廖果,李志蜀,沙芦华;“信译”英汉机器翻译系统的语法分析策略[J];小型微型计算机系统;2000年03期
13 杨宪泽,雷开彬,吴守宪,张上游,宁爱华;一种句型转换和近似机器翻译方法及算法[J];计算机工程与科学;2005年11期
14 杨洵;;电子翻译工具实用漫谈[J];中国招标;2008年24期
15 王清;殷业;;基于Globish的旅游用英汉翻译系统的研究[J];企业科技与发展;2008年12期
16 张少恩;;论语境因素在机器翻译中的重要作用[J];农业网络信息;2008年07期
17 张景丰;;机器翻译和人工翻译之比较[J];新乡学院学报(社会科学版);2008年04期
18 冯志伟;;机器翻译和人机对话中语言自动分析的新方法[J];情报科学;1987年01期
19 王斯日古楞,敖其尔,斯琴图;英—蒙机器翻译系统中机器词典的建立[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2002年05期
20 巨同升;机器学习在汉字智能拼音输入中的应用[J];山东理工大学学报(自然科学版);2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 奚宁;赵迎功;汤光超;李中华;刘友强;戴新宇;陈家骏;;南京大学第七届机器翻译研讨会评测技术报告[A];机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会论文集[C];2011年
2 梁芳丽;陈雷;李淼;何绵涛;刘绘;;第七届全国机器翻译研讨会中科院智能所评测技术报告[A];机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会论文集[C];2011年
3 周玉;翟飞飞;张家俊;涂眉;陈钰枫;宗成庆;;多语言文本机器翻译系统——中科院自动化所CWMT2011评测技术报告[A];机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会论文集[C];2011年
4 姚天顺;杨莹;;关于机器翻译的评测问题[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];2001年
5 何彦青;石崇德;于薇;张均胜;王惠临;;中国科学技术信息研究所CWMT'2011技术报告[A];机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会论文集[C];2011年
6 希夏姆.马利克;;汉阿机译研究(一) 从汉语单句若干结构谈论汉阿机译[A];辉煌二十年——中国中文信息学会二十周年学术会议论文集[C];2001年
7 肖桐;张浩;李强;路琦;朱靖波;任飞亮;王会珍;;CWMT2011东北大学参评系统NiuTrans介绍(英文)[A];机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会论文集[C];2011年
8 麦热哈巴.艾力;米日古.肉孜;撒依达;江阿古丽;吐尔根.伊布拉音;;新疆大学CWMT2011评测技术报告[A];机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会论文集[C];2011年
9 赵红梅;吕雅娟;贲国生;黄云;刘群;;第七届全国机器翻译研讨会(CWMT2011)评测报告[A];机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会论文集[C];2011年
10 李贤华;郑仲光;孟遥;于浩;;第七届全国机器翻译研讨会(CWMT2011)富士通研究开发中心技术报告[A];机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘宇鹏;机器翻译中系统融合技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
2 王斯日古楞;基于混合策略的汉蒙机器翻译及相关技术研究[D];内蒙古大学;2009年
3 任飞亮;高适应性基于实例的机器翻译中关键技术研究[D];东北大学;2008年
4 百顺;日蒙机器翻译及相关技术研究[D];内蒙古大学;2012年
5 贺前华;汉语自动分词及机器翻译研究[D];华南理工大学;1993年
6 雒自清;语义块类型、构成及变换的分析与处理[D];中国科学院研究生院(声学研究所);2004年
7 孙晓;中文词法分析的研究及其应用[D];大连理工大学;2010年
8 屠晓;英文地址图像识别与翻译研究[D];华东师范大学;2011年
9 杨雨图;支持双语的协同CAPP系统若干关键技术研究[D];南京航空航天大学;2006年
10 赵世奇;基于统计的复述获取与生成技术研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李平;基于Internet的人机互助机器翻译技术的研究[D];内蒙古大学;2012年
2 惠聪;机器翻译中的高级对齐技术和开发集选择策略研究[D];上海交通大学;2012年
3 朱晓宁;基于语言学知识的机器翻译自动评价研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
4 计丽丽;基于混合策略的机器翻译研究[D];安徽理工大学;2012年
5 王内;文学材料和非文学材料机器翻译适用性比较研究[D];湖南师范大学;2012年
6 陈亮;基于英汉平行语料库的机器翻译知识获取研究[D];北京交通大学;2012年
7 朱俊国;机器翻译自动评价计算粒度研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 麦丽开·阿布德瓦力;面向机器翻译的汉维词语对齐规范[D];新疆大学;2012年
9 赵小曼;英汉平行语料库句子级对齐研究及其在机器翻译中的应用[D];安徽大学;2010年
10 李志青;基于Internet的互动辅助翻译技术研究[D];内蒙古大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 凌子浪;机器翻译的未来不可估量[N];计算机世界;2001年
2 《中国电脑教育报》记者 晨风;机器翻译如何是好?[N];中国电脑教育报;2001年
3 赵迎华;机器翻译如何是好[N];光明日报;2001年
4 ;机器翻译在电子政务系统建设中的应用[N];中国电脑教育报;2004年
5 ;机器翻译 在电子政务系统建设中的应用[N];中国电脑教育报;2004年
6 刘 莎;语义约定全文翻译: 机器翻译的“日心说”?[N];计算机世界;2002年
7 何艳霞;韩国完善专利信息系统机器翻译和英文检索功能[N];中国知识产权报;2007年
8 刘仁;“语义分析”升级专利机器翻译[N];中国知识产权报;2008年
9 李佳师;拓展嵌入式空间 中软可借力微软[N];中国电子报;2007年
10 刘素元、艾文;给机器翻译装上“大脑”[N];中国计算机报;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978