基于灰色理论的液压站故障预测与诊断系统研究

【摘要】：由于液压技术涉及到机械,微电子,和控制三个相关领域,所以当液压系统出现故障时,它的特点是复杂,且综合性强难排除,如何才能快速准确的找出故障点成为当前前沿的科研课题。 本文通过研究故障诊断技术,分析了当前的诊断方法,提出了灰色理论与参数测量相结合的诊断方法,即GM-P()理论,通过GM-P()理论构建灰系统数据模型,提出了单点纵向预测法和多点横向匹配法相结合的诊断技术,实现了液压系统故障的在线预测与诊断的功能,能够快速预测并能够快速查找系统故障点和产生故障的原因,并提供故障的排除方法。构建基于灰色理论的液压站故障预测与诊断系统,为使各个部分有机的结合,本论文的研究部分:首先编制了液压系统的诊断现场总线平台,其次,建立液压系统现场总线传输系统,即现场总线系统,借助现场总线沟通生产过程现场与控制设备之间及其与更高控制管理层的联系;最后,计算机对数据进行灰色分析和灰色处理,采用ACCESS来建立故障数据库,应用灰色控制理论,将灰色综合评判结果显示给用户,快速进行灰色模式识别,预测故障和给出故障点。 本论文以ASP.NET作为系统开发工具,进行了检测系统的开发,并且在小样本的前提下,采用灰色诊断的办法来完成对液压系统的故障排除,最后通过了实验检验,证明了其具有良好的有效性、可行性和推广实用性。