偏时域相干算法在同态滤波中的应用

【摘要】：本文介绍了一种新颖的同态滤波方法,该方法是以偏时域相干算法为基础,能对组成混合信号的各个信号分量进行定量的分析,而无论这些信号分量是有用信号还是噪声信号,并能够把组成混合信号的各信号分量进行分离,且这些信号分量的频带允许互相重叠。并给出了它的适用条件,即组成混合信号的各信号分量互不相关,即不能有相同的频率。 根据偏时域相干算法,假设混合信号是由n个复频信号组成,只要能取得与其中n-1个信号分量波形相同,且对幅值和相位没有要求的参考信号,就能把混合信号的所有信号分量分解开。 以此为基础,对偏时域相干算法加以改进,将其用于同态滤波,经过巧妙的变换,用来分解非线性的乘性信号。 并设计了一个软件来验证这个理论,通过对软件仿真实验结果的分析,可以看到这个软件操作简单、工作可靠。