收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

时变网络乡村邮路问题割平面及蚁群算法研究

曲宏磊  
【摘要】:中国邮路问题是弧路由问题,是图论中的经典问题,作为中国邮路问题的变体,乡村邮路问题也得到了广泛的研究。该问题在街道清扫,垃圾回收,信件分发路线,机器人检测路线路线,校车接送线路以及软件测试序列优化等领域有着重要的应用,许多年来一直吸引着众多学者的研究。 近年来,随着智能交通,混合系统测试和物联网技术等复杂系统的发展,人们对系统的实时性越来越重视。但传统的中国邮路问题都是在静态网络中研究,假设网络上的权值是静态不变的,这往往和实际情况不符合。例如交通情况随上下班人流高峰期的产生而变化,那么旅行时间也就应该随之变化。所以时间依赖的中国邮路问题的研究越来越显得紧迫和意义重大。与时间有关的弧路由问题包括时间窗约束的弧路问题、服务代价时间依赖的弧路由问题和旅行时间时间依赖的弧路由问题。其中前两种之前有过研究,但旅行时间时间依赖的中国邮路问题,由问题的复杂度,建模的困难,所以少有人研究。本实验室之前研究过时间依赖的中国邮路问题,但对其变体乡村邮路问题还没有研究;本文将致力于中国邮路问题的变种时间依赖乡村邮路问题的研究。 本文首先对传统的中国邮路问题和乡村邮路问题的研究进行了总结,并介绍了有关带有时间因素的中国邮路问题的研究现状。然后建立了一个整数规划模型:弧-路径模性。由于整数规划问题规模大,难于求解,本文设计了一个启发式割平面算法。论文提供了一些割平面不等式,实验结果证明算法能得到满意的解。论文考虑到割平面时间消耗很大,提供了一个元启发式算法-蚁群算法求解时间依赖的乡村邮路问题,实验证明蚁群算法能够很好的收敛于最优解.相对于随机初始化信息素,利用线性规划的线性松弛解的情况初始化信息素更倾向收敛于最优解。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 吕聪颖,于哲舟,周春光,王康平,庞巍;动态自适应蚁群算法在二次分配问题中的应用[J];吉林大学学报(理学版);2005年04期
2 刘小梅;张君静;;蚁群优化算法基本原理及其应用[J];西部探矿工程;2008年10期
3 刘文;郑丽英;;基于蚁群算法的模糊C均值聚类[J];太原科技;2009年01期
4 孙云山;王学深;刘健;白婧;刘凯;赵冬青;;蚁群算法及其在物流系统中的应用研究[J];科技情报开发与经济;2010年16期
5 李方洁;刘希玉;;基于渐进蚁群算法的DNA多序列比对[J];网络安全技术与应用;2010年09期
6 于连伯;;蚁群算法的研究[J];江苏科技信息;2010年09期
7 陈烨;带杂交算子的蚁群算法[J];计算机工程;2001年12期
8 丁滢颍,何衍,蒋静坪;基于蚁群算法的多机器人协作策略[J];机器人;2003年05期
9 高尚;武器-目标分配问题的蚁群算法[J];计算机工程与应用;2003年03期
10 陈崚,沈洁,秦玲,陈宏建;基于分布均匀度的自适应蚁群算法[J];软件学报;2003年08期
11 纪竹亮,戴连奎;一种改进的自适应路由算法[J];计算机工程;2004年09期
12 杨燕,靳蕃,Mohamed Kamel;一种基于蚁群算法的聚类组合方法[J];铁道学报;2004年04期
13 闻育,吴铁军;求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法[J];自动化学报;2004年06期
14 许毅,李腊元;基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法[J];计算机应用研究;2005年02期
15 王俊峰,朱庆保;基于蚁群算法的知识约简[J];南京师范大学学报(工程技术版);2005年02期
16 师凯,蔡延光,邹谷山,王涛;运输调度问题的蚁群算法研究[J];计算技术与自动化;2005年03期
17 胡燕海,叶飞帆;基于蚁群算法的平行流水作业计划方法[J];机械制造;2005年09期
18 冯远静,冯祖仁,彭勤科;一类自适应蚁群算法及其收敛性分析[J];控制理论与应用;2005年05期
19 肖伟;全惠云;;具有调和特性的蚁群改进算法[J];计算机工程与应用;2005年34期
20 黄永青;梁昌勇;张祥德;;基于均匀设计的蚁群算法参数设定[J];控制与决策;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
2 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
4 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
5 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
7 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
8 张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
9 师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
10 陈峻;沈洁;秦玲;;蚁群算法进行连续参数优化的新途径[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(下册)[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
2 郭乘涛;基于问题分解与蚁群算法的半导体晶圆制造系统调度方法的研究[D];上海交通大学;2012年
3 王翔;混合蚁群算法及其在管理优化中的应用[D];东华大学;2012年
4 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
5 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
6 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
7 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
8 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
9 程世娟;改进蚁群算法及其在结构系统可靠性优化中的应用[D];西南交通大学;2009年
10 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
2 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
3 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
4 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
5 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
6 刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
7 张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
8 林时来;基于蚁群算法的呼吸信号情感识别研究[D];西南大学;2011年
9 孙莹;无底柱分段崩落法矿山生产调度系统优化研究[D];西安建筑科技大学;2010年
10 李旭;应用点着色聚类改进蚁群算法[D];四川师范大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前7条
1 记者 文啸 通讯员 朱捷;戴家林:爱洒乡村邮路[N];扬州日报;2010年
2 本报记者 秦慧英;在乡村邮路上“绕”地球七圈[N];湖南日报;2010年
3 本报记者 田时胜;乡村邮路:累并快乐着[N];钦州日报;2011年
4 惠永辉 徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
5 本报见习记者 袁川 本报记者 董立龙;“深山信使”曹正富:百公里邮路用脚量[N];河北日报;2011年
6 通讯员 陈绍鹏 本报记者 文洪英;武夷山里的女乡邮员[N];农民日报;2011年
7 本报记者 张巍巍;瞧瞧“机器游侠”特种兵[N];科技日报;2011年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978