基于大数据技术的MOOC教学质量评测系统

【摘要】：开放教育资源运动起源于2001年麻省理工学院的网络课件开放计划(OpenCourseWare),简称OCW。OCW的核心理念是OPEN,即"开放"和"共享",使教育资源的利用价值得到最大限度的扩大,允许根据个人的需求对资源进行重组或改造,注重资源的共享与重组。国内各大高校和众多教育机构都在推广MOOC学习,但推广不应是单纯地搭建学习平台和聘用高校教师授课,更应该关注MOOC的学习效果和MOOC教学方式的改进。怎样设置课程,怎样安排习题和测试,这些都是MOOC推广所面临的问题。要让MOOC得到真正的应用和全面的发展,除了不断完善课程资源建设,还需要注重对MOOC学习本身进行研究,主要包括对学员参与度与学习效果关系的研究,对课程设置与学习效果关系的研究以及对学习效果评价方式的研究。网络教育学习效果评价一直是教学质量提高的瓶颈,也是社会对网络教育质量进行质疑的主要原因。在这一点上,MOOC也不例外。然而,随着网络技术的发展,基于云计算的大数据技术逐渐成熟。以MOOC平台为载体的大批网络视频教学课程可以应用此技术尝试进行教学质量的监控和评估,因为MOOC基于网络和平台的特性,使它在进行大数据分析时具有充足的数据储备和其他一些便利条件。本课题将就如何运用大数据分析来评估MOOC教学质量展开论文,通过设计一个可以收集视频信息的播放器,将对应开发的MOOC平台和大数据分析平台连接到一起,利用设计出的算法来对数据进行整合分析,从而实现教学质量的评测目标。