收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

阵列语音增强在车载环境中的应用

马小惠  
【摘要】:随着中国经济的不断发展,人们的生活发生了本质性质的转变。人们的在逐步富裕的时候,汽车也随着生活的富裕也变得越来越常见,汽车的内部设备也逐渐丰富,在其中车载电子设备的种类变得尤其繁多。汽车的驾驶员在车辆的行驶过程中如果用双手去操作这些电子设备的话无疑会使车辆在行驶的时候发生意外。为了解决这个实际应用的问题,车辆的车载语音控制系统的发展有着很大的市场关注。在汽车行驶的过程中,有很多因素都会影响着车载语音识别系统的效果,在车载环境中有许多的噪音存在如:发动机的振动、行驶过程中空气的扰动、汽车轮胎与路面的摩擦等。除此之外,不相干等人员的说话声音对于电子设备对声音的识别也是一种干扰。人类的听觉可以根据需要在吵杂的情况下识别出有用的声音。但是,目前的车载环境下的语音识别系统还不能实现这一点。在车载环境下(即有噪声存在情况下)的语音识别的稳定性无法满足需要,这个问题对于汽车的发展亟待解决。本文中所要实现的功能是对目前现有的语音增强算法中的LCMV进行改进,车载环境下的噪音很难彻底去除。因此,有效的抑制噪声干扰应该说是一种简单并且有效的方法。论文首先对麦克风阵列语音增强的相关知识进行了详细的介绍,然后又简单介绍了一些经典的语音增强算法模型,在对麦克风阵列有了初步了解的前提下对两种语音增强方法在车载环境下的应用进行了详细的分析。并在实验室环境下,针对该两种算法进行了实验仿真,分析出他们各自的性能。在分析了两种车载情况下的语音增强方法并对车载环境下的声学特点的进行详细的分析,为适应新的声学环境,而对传统方法进行有效的改进。新方法对传统的LCMV方法进行改进。新方法首先对接收到的声音进行滤波器处理使声音分为两部分:一部分是只含有环境噪声和干扰的噪声段,另一部分是含有期望语音的语音段。通过分析可以了解环境噪声以及干扰主要处于低频段而含有语音的部分则处在高频部分。这使后续语音的增强有了明确的目的性。然后通过估算两路语音的线性预测残差的互相关得到该语段中噪声所占的比例,通过比例与频率的关系确定学习率的分配情况,实现语音增强的目的。本文的最后通过实验仿真,对本算法和传统的LCMV算法进行了实验结果比较,发现在其他环境都一样的情况下,本文提出的算法能够更好的实现车载环境下的语音增强。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 杨汇军,郑海英,王立红;语音增强方法的研究[J];辽宁工学院学报;2003年05期
2 李晔;崔慧娟;唐昆;;基于谱减的语音增强算法的改进[J];清华大学学报(自然科学版);2006年10期
3 张家敏;张丽艳;曾洁;王红珍;;一种新的车载系统语音增强算法[J];仪器仪表学报;2006年S1期
4 李如玮;鲍长春;窦慧晶;;基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强[J];仪器仪表学报;2008年10期
5 王继曾;王婵飞;;基于最小均方误差估计的改进语音增强算法[J];兰州理工大学学报;2008年02期
6 高谦;刘马宝;岳开宪;;基于算法级联的飞机座舱语音增强系统[J];航空学报;2009年07期
7 雷菊阳;;基于中国餐馆过程的语音增强[J];上海交通大学学报;2013年04期
8 李国锋;低信噪比下的语音增强处理[J];应用声学;1995年05期
9 应涛;黄高明;周成;;基于概率潜分量分析的语音增强算法[J];四川大学学报(工程科学版);2014年01期
10 陈立伟,赵春晖,杨洪利;一种基于模糊系统的语音增强方法[J];应用科技;2005年10期
11 赵晓群;王津;;一种基于形态学的语音增强方法[J];同济大学学报(自然科学版);2006年10期
12 徐岩;查诚;王维汉;;基于小波域谱相减算法的语音增强研究[J];铁道学报;2006年06期
13 李雪耀;谢华;张汝波;;基于离散余弦变换的语音增强[J];哈尔滨工程大学学报;2007年02期
14 乔永凤;马建芬;;改进的基于神经网络的信息最大化语音增强算法[J];太原理工大学学报;2007年04期
15 王娜;郑德忠;;结点阈值小波包变换语音增强新算法[J];仪器仪表学报;2007年05期
16 范立;侯强;吴题;李娟;;变噪声环境下语音增强算法性能比较[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2009年02期
17 陈立伟;王文姝;袁頔;;自适应高斯混合模型语音增强方法[J];应用科技;2009年07期
18 曹斌芳;李建奇;李婷;;强噪声环境下语音增强算法的比较研究[J];噪声与振动控制;2010年01期
19 徐岩;孟静;;基于粉红噪声的语音增强算法性能评价研究[J];铁道学报;2011年04期
20 胡海波;刘柏森;许银;;基于小波变换的语音增强研究[J];黑龙江工程学院学报(自然科学版);2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈凯;俞蒙槐;胡上序;付强;;语音增强系统性能评测方法综述[A];第四届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1996年
2 王建波;林本浩;田春明;刘睿;;语音增强及其相关技术研究[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年
3 徐舒;孙洪;;基于融合迭代的语音增强方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
4 牛刚;任新智;吴国庆;;谐波能量汇集度在语音增强中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
5 国雁萌;;一种极低信噪比条件下的语音增强方法[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
6 江峰;李晓东;;适用于抑制非平稳背景噪声的语音增强算法[A];中国声学学会2003年青年学术会议[CYCA'03]论文集[C];2003年
7 阎兆立;杜利民;;维纳后滤波语音增强算法研究[A];中国声学学会2005年青年学术会议[CYCA'05]论文集[C];2005年
8 刘淑华;胡强;覃团发;万海斌;;语音增强算法的研究[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
9 魏臻;张景达;陆阳;;嵌入式系统中语音增强改进算法的研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(一)[C];2007年
10 杨威明;;基于阈值的小波变换语音增强方法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 欧世峰;变换域语音增强算法的研究[D];吉林大学;2008年
2 尹伟;基于模型的语音增强方法及质量评估研究[D];武汉大学;2009年
3 王海艳;基于统计模型的语音增强算法研究[D];吉林大学;2011年
4 方瑜;语音增强相关问题研究[D];北京邮电大学;2012年
5 姚峰英;语音增强系统的研究与实现[D];中国科学院上海冶金研究所;2001年
6 夏丙寅;面向移动通信的单通道语音增强方法研究[D];北京工业大学;2014年
7 徐勇;基于深层神经网络的语音增强方法研究[D];中国科学技术大学;2015年
8 陶智;低信噪比环境下语音增强的研究[D];苏州大学;2011年
9 王娜;基于小波变换与约束方差噪声谱估计的语音增强算法研究[D];燕山大学;2011年
10 赵彦平;基于稀疏表示的语音增强方法研究[D];吉林大学;2014年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978