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电力行业碳排放与经济增长的脱钩效应研究

胡晓丽  
【摘要】:目前,我国所面临的碳减排放压力逐渐增大,已成为世界上碳排放量较大的国家之一。电力行业产生的碳排放是导致我国碳排放量增加的主要行业之一,占总碳排放量的40%左右,因此研究电力行业碳排放的影响因素并提出相关政策建议对中国节能减排有重要的现实意义。本文以我国30个省市为研究对象,基于2007-2017年用于火力发电的能源消耗量的数据,具体研究电力行业碳排放的影响因素和碳排放与经济增长的脱钩效应。首先,本文对电力行业中火力发电产生的碳排放量进行测算,得出碳排放量逐年变化趋势。结果显示于2011年、2014年和2016年的碳排放量呈现降低的趋势,其余年份均增加。其次,本文运用LMDI因素分解法将电力行业碳排放分解为碳排放系数、转化效率、电力结构、发用电比例、电力消费强度、经济规模、省域人口分布和人口规模八个驱动因素,并从宏观和区域的视角分析各驱动因素对碳排放的驱动作用方向和大小。研究结果表明,我国电力行业的碳排放量逐年增加,其中转化效率、电力结构、发用电比例和电力消费强度对碳排放呈现负贡献值,人口分布、人口规模和经济规模对碳排放呈现正贡献值,说明提高转化效率、发用电比例、电力消费强度,优化电力结构能有效抑制电力行业碳排放的产生。最后,本文引入Tapio脱钩理论模型,分别从宏观和区域的角度分析电力行业碳排放与经济增长的脱钩状态。通过这三个部分的研究和分析,我们可以了解到电力行业碳排放的变化趋势以及脱钩状态逐年变化。研究结果表明:我国2011年、2014年和2016年处于强脱钩的状态;2013年和2017年处于增长负脱钩的状态;其余年份均处于弱脱钩的状态。且各驱动因素中转化效率、电力结构、发用电比例和电力消费强度对脱钩起正向促进的作用,经济规模和人口规模对脱钩起负向抑制的作用,而省域人口分布对脱钩的作用效果并不显著。这些均可为当地政府制定电力行业节能减排政策提供理论依据。


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