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数据仓库技术及其在银行清分系统中的应用

李涛  
【摘要】: 围绕数据库的高层管理阶段(即知识管理阶段)中的数据仓库(DW) 的设计与实现这个题目,并结合数据挖掘、知识发现、联机分析等内容, 本文进行了如下的一些研究与实践: 以知识管理为中心,提出了一套完整的DW定义、框架结构,解决了 高层管理阶段的数据集成、信息集成和知识集成的问题,尤其就现今讨 论比较热烈的数据仓库中的元数据进行了较为详细的论述,从而企图设 计一套以元数据为核心的数据仓库系统。对于数据仓库之上的联机分析 至今为止计算机界尚无一个完整的界定,本文就数据仓库之上的联机分 析进行了较为详细的讨论,初步认为数据仓库之上的联机分析应该由数 据库的查询统计分析、由主题与维和粒度限定的指标查询、尤其是以数 据挖掘为核心的知识发现几部分构成。同时,论文就数据仓库物理实现, 如星型模型和雪花模型以实例为基础进行了必要的讨论。 对于多用户的网络系统,采用了浏览器/服务器模式加中间件的三层 设计模式,解决了多用户、远程网络用户访问数据仓库的问题。 最后结合作者参与的银行清分信息系统的一个实例(CIS)。对数据 仓库的建设进行了较为详细的分析和设计,并且对DW上的联机分析,提 供了两个分析工具,设计、实现了数据仓库的指标查询。在本文的最后, 还提出了未完成工作的一些设想。


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