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基于短时幅度谱估计的语音增强方法研究

孔祥波  
【摘要】: 语音处理系统都不可避免地要受到各种噪声的干 扰。噪声不但降低了语音质量和语音的可懂度,而且还 将导致系统性能的急剧恶化,严重时使整个系统无法正 常工作。为消除噪声干扰,语音处理系统广泛采用语音 增强技术来改善语音质量和可懂度,提高系统性能。因 此,研究语音增强技术具有重要意义。 本论文研究了基于语音短时幅度谱估计的语音增强 方法,主要包括振幅谱相减、功率谱相减、维纳滤波法、 最大似然包络估计器。论文给出了上述语音增强方法及 其改进形式的基本原理、实现方法,以及它们在各种信 噪比下的语音增强效果,比较和揭示了这些方法之间的 区别和联系。 实验表明,在加性平稳噪声(白噪声和有色噪声) 条件下,本文介绍的这些语音增强方法具有语音增强效 果好、适应信噪比范围大、方法简单、易于实时处理等 优点,可作为开发实用语音增强方法的基础。


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