人工神经网络和遗传算法在船体结构动力学中的应用

【摘要】： 本文主要内容由三个部分组成，人工神经网络(Artificial neural network)、遗传算法(Genetic Algorithms)和结构动力学有限元分析。运用人工神经网络技术预报船舶总体振动；利用有限元分析软件(Ansys)作为求解器，进行船体板梁组合结构的结构动力学分析；用Ansys的APDL语言实现遗传算法，结合工程实际的特点，对船体结构进行动力学优化设计，其中针对该特定问题，改进编码方式，提出混合转换编码的新算法。 第二章介绍了有限元法的基本原理和用有限元法进行结构动力学分析的基本思路。 第三章介绍了人工神经网络的基本原理和模型，并用算例验证了神经网络预报船舶的振动的可行性。 第四章介绍了遗传算法的基本理论。 第五章用一个算例验证了遗传算法进行结构动力学优化的可行性，该算例中采用了混合转换编码的新算法。 最后给出了本论文研究工作的总结。