混合非线性共轭梯度算法研究
【摘要】：非线性共轭梯度算法是最优化方法的一个重要的组成部分,在自然科学,生产实际,
工程设计和现代化管理中有着重要的实用价值.
本文对近年来受关注的混合非线性共轭梯度算法的理论性质进行了研究,主要研究
结果归纳如下:
1. 第二章给出了一个非线性共轭梯度算法在Wolfe线搜索下全局收敛性的判别准则.
2. 第二章还提出了一类三参数共轭梯度法簇,并利用给出的判别准则证明了此类三参
数共轭梯度法簇和DY方法一个变形的混合共轭梯度算法在Wolfe线搜索下或修正
的Wolfe线搜索下的全局收敛性.
3. 第三章对两篇文献中给出的收敛性结果在Wolfe线搜索下或广义Wolfe线搜索下进
行了拓展.
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