收藏本站
收藏 | 论文排版

数字图像测量技术在岩土工程试验中的应用研究

刘永禄  
【摘要】: 本论文围绕国家发明专利“三轴试验土样变形的数字图像测量方法及设备”(01113831.9)、国家自然科学基金仪器专项“三轴试验土样变形数字图像测量系统的改进和应用研究”(50527803)、国家自然科学基金“基于三轴土样局部变形测量的土体应力应变特性研究”(50608014)、“混合料试样变形测量”等项目展开研究工作。 本文主要对各个课题中涉及的数字图像测量部分进行了深入研究。 光学测量把图像当作检测和传递信息的手段或载体加以利用,从图像中提取有用的信号,通过图像传感器获取相关试样试验图像,准确识别试样上的图像特征,从而获得试样变形信息。具有非接触、全视场测量、高精度和自动化程度高的特点。 近年来,图像信息的处理无论是在理论研究方面还是在实际应用方面都取得了长足的进展。尤其是计算机技术的应用、遥感技术和数字通信的发展、计算机网络的普及以及微电子芯片密度的增加,对数字图像信息技术的发展起了决定性的推动作用。 解决的关键问题是如何实现测量、精度、速度和稳定性,通过有限的测量点重构整个试样变形场。有以下几个方面: (1)论述了三轴试验土样变形的基于直线边缘定位测量方法和原理。 基于直线边缘定位测量实现了数字图像测量技术在三轴试验土样变形测量在国内从无到有的应用,在土样橡皮膜上加印白色标志线,人为地给三轴土样增加轴线方向上的屋顶状边缘,以便扫描识别并记录标志线的位置,从而获得相邻标志线之间的距离。在假定橡皮膜和试样土体同步变形的前提下,可以认为标志线间的高度变化即为该段土体的变形量。 由于采用了单向(X方向或Y方向)直线边缘识别的亚像素算法,与传统三轴试验测量方法相比,提高了测量的精度。 (2)论述了直线边缘定位的分辨率限制。 提出单向直线边缘亚像素定位有分辨率限制为0.2像素。不考虑图像噪声的情况下,最大误差ε_(max)=(1.0-0)/2=0.5像素,如果曲线曲率较小,误差较小,只有在曲线是直线的理想状况下,ε_(min)=0,平均误差 (?)=(ε_(max)-ε_(min))/2=0.25像素 因为土样边缘比较粗糙,同时有图像噪声的影响,应用较好的亚像素算法也只能得到0.2左右的分辨率。当测量边缘之间的距离,因为相减之后减少了误差,可以相应提高分辨率。 (3)论述了三轴试验土样变形的基于角点定位的变形测量方法和原理。 为了进一步提高测量精度,首次提出将角点识别方法应用于三轴试验土样变形的测量。同时,增加了测量点数,便于进行位移场和变形场的有限元分析以及等值线分析。 为实现角点测量,改进了三轴试验土样的标记方式,由原来的直线,改成大小均匀的白色方形,通过白色方形四个角点位置的变化来得到试样径向和轴向的变形。角点的识别,由于是二维而不是单向亚像素识别,所以克服了在直线边缘识别中遇到的分辨率限制。可以将分辨率提高到0.02像素左右。同时最小采样时间由原来的2秒缩减到0.5秒。 论述了如何通过离散点数据分析整个位移场的等值线方法。 (4)首次提出标记结构法,由单幅图像重构三维变形。 利用三维试样标记的各点相对于摄像机的物距不同而造成成像位置不同的原理,从二维图像中提取出了三维信息。 (5)通过图像测量方法应用于三轴试验所得到的实验结果,分析了整体和局部变形的比较;模嵌入问题;利用计算得出的表面变形场分析端部约束和剪切带问题。这些试验说明,只能测量整体变形的传统测量方法的局限性,无法通过整体变形来推测局部变形。而数字图像测量技术具有很大的优越性,可以更加准确地描述土体变化。 (6)论述了数字图像测量技术在混合料试样变形测量中的应用。 和哈尔滨工业大学王哲人教授合作,将数字图像测量方法成功应用与沥青混合料试验当中,取得了较好的效果。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 姚培;何谋海;;工业CT图像测量技术发展及应用[J];湖南农机;2013年09期
2 张向华,陆载涵,宋小春;图像测量技术在森林调查中的应用[J];湖北工学院学报;2004年01期
3 张红娜,王祁;图像测量技术及其应用[J];电测与仪表;2003年07期
4 尤丽华,陶荣伟,顾勇;基于图像测量技术的量表精度检定方法[J];江南大学学报;2003年06期
5 张晖;;图像测量技术的理论与应用现状研究[J];科技经济市场;2009年10期
6 吴晓波,杨永琴;图像测量技术的新应用[J];光学精密工程;1998年03期
7 许琳;曹茂永;冯秀霞;;图像测量技术及其在无损检测中的应用[J];电子测量技术;2008年01期
8 杨钢锋;甘一帆;李述弘;;样板的图像测量技术[J];铁道技术监督;2012年11期
9 王玮;李艳芳;徐晓翔;陈文芗;;基于图像测量技术的位移检测系统的设计[J];机电技术;2012年04期
10 陈向伟,王龙山,刘庆民;图像测量技术在微型齿轮测量中的应用[J];半导体光电;2004年06期
11 王伟;何小元;肖建强;;基于裂缝测试仪的图像测量技术[J];光学与光电技术;2008年05期
12 黄立景;王宇浩;;基于Labview的图像测量技术标定方法[J];科技传播;2012年22期
13 朱学成;罗锐;许兆锋;杨献勇;;稀疏泡状流中变形气泡的三维图像测量技术[J];实验流体力学;2006年01期
14 刘学增;叶康;;隧道衬砌裂缝的远距离图像测量技术[J];同济大学学报(自然科学版);2012年06期
15 蒋家东;袁道成;蒲洁;;基于图像测量技术的装配间隙在线测量研究[J];传感器技术;2005年12期
16 王传柱;李英;;喷雾特性图像测量技术研究[J];干燥技术与设备;2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 毕贵红;昂毕芳;;基于图像测量技术的滤棒几何形状在线检测研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
2 韩成春;肖理庆;邵晓根;石松隆和;;基于数码相机和PC的三维图像测量技术在测量足关节位置感觉中的应用[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘永禄;数字图像测量技术在岩土工程试验中的应用研究[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙生宝;火炮内腔图像测量技术研究[D];西安电子科技大学;2012年
2 武春野;基于图像测量技术的装甲自制零件检测系统[D];中国科学院大学(工程管理与信息技术学院);2014年
3 黄彪;基于图像测量技术的电机转子位置检测的研究[D];安徽大学;2013年
4 周万志;高精度图像测量技术研究[D];西安电子科技大学;2009年
5 姚运頔;三维图像测量技术的研究[D];南京理工大学;2011年
6 张渝;图像测量技术在轮对外形检测中的应用研究[D];西南交通大学;2003年
7 曹俊;曲面面积图像测量技术研究[D];西南石油大学;2012年
8 江晓;图像测量技术及其应用研究[D];厦门大学;2008年
9 张淑娴;变锥度管道静态参数光电图像测量技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
10 胡尊凤;基于信息融合的图像测量技术研究[D];陕西科技大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978