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航空旅行路径规划问询系统的研究与实现

王鹏  
【摘要】: 随着国民经济的不断增长、人民生活水平的逐步提高以及国际间交往的日益频繁,出门旅行已经成为人们日常生活中的重要组成部分。交通状况的改进,一方面给人们出行带来了更多的方便与选择空间,同时也产生了许多相关问题。例如,怎样在众多的交通方式里边选择在各方面都令旅行者满意的路线、中转接续地点、时间安排等等,即成为摆在人们面前急待解决的新课题。 本文就是基于人工智能领域中的知识表示、知识库理论、机器学习等方面的相关知识、技术,通过对不同的最短路径规划算法分析、对比与研究基础上,利用Borland C++ Builder开发平台对《航空旅行路径规划问询系统》CARQS(Civil Aviation Routing Query System)进行的研制与开发。其根本目的就在于,首先在民航范围内按照某种既定评价准则,给出符合客户要求的最佳航线、航班、中转接续指导,最大限度地使旅行者既方便、快捷,又安全、舒适、节省费用。 本文首先在研讨当前相关软件的基础上,通过对系统整体的设计构思、框架结构,以及各功能模块的职能划分等进行了细致、深入的分析、研究之后,提出了符合自己特性且切实可行的技术路线与实施策略。 经过对知识库相关理论的分析、研究,以及知识库与数据库各自特性的对比,提出利用数据库技术和方法来组织、管理CARQS中的知识。在分别对知识表示、机器学习研究探讨的基础上,经过对多种知识表示方法进行分析、比较,最终确定利用框架表示法表示CARQS中的知识,用C++语言对数据结构进行了定义,并针对系统设计目标,选择机械学习作为性能改进途径。 在第四章,通过对Dijkstra算法的深入学习和研究后,针对Dijkstra算法进行了若干改进。首先引入了启发式信息,依此求得对航线进行剪枝,然后引入规划结果信息,使得规划的速度更为迅速、快捷。 在第五章,对整个系统和各功能模块的设计与实现细节作了较为详尽介绍,并给出了系统运行结果。


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