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火电厂进煤机车动态信息处理与识别系统的研究

杨志辉  
【摘要】: 近年来,随着计算机技术的快速发展,数字图像处理技术广泛应用于各行各业中。火电厂进煤机车动态信息与识别系统是一种基于图像处理和字符识别技术的智能化管理系统。该系统应用于轨道衡测量机车载重场合,能够帮助操作人员自动完成抄号工作,全面提升服务质量。 针对机车车厢号码的特点,本文利用数字图像处理技术对动态机车号码信息进行自动识别,给出了系统的设计思想和设计方案,并完成系统的调试及实验。 火电厂进煤机车动态信息与识别系统主要是由以下几个工作过程实现的: (1)运动目标的提取,主要是对摄像头的位置、角度,传感器设定,以及补光装置的使用等进行研究,从而为后端识别打下基础。 (2)对将要识别的图像进行预处理,该阶段研究图像灰度变换以及二值化和边缘检测。针对局部二值化方法所产生噪声,采用灰度拉伸改善图像质量的P——参数非线性灰度变换原理,结合SOFM网的结构图像二值化算法来减少噪声。 (3)采用二次定位的方法对车号进行精确的目标定位,同时用交截计数特征和水平垂直特征对字符进行细致分割与提取。可以有效的搜寻定位车号的上、下、左、右边界。 (4)智能字符识别,利用BP神经网络将提取出的字符进行识别。识别的主要过程分为三个部分:首先将待识别字符进行有效确定;接着提取归一化后字符图像的粗网格特征;然后选择神经网络分类器。它是模仿人识别字符的行为过程,根据识别对象所处的不同状态和不同环境,调整推理机的参数和采用不同的识别策略以及选择不同的反馈结构。系统同时兼顾各种识别性能指标要求。 火电厂进煤机车动态信息处理与识别系统现已经应用在沈阳热电厂燃料管理系统中,经过一年多运行实践证明,本文设计的系统是切实可行的,而且系统识别准确率高,速度快,完全满足现场的实际要求。


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