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基于BP神经网络的国际电子商务信用风险预警模型研究

王新辉  
【摘要】: 20世纪90年代以来,随着信息技术的迅速发展,互联网投入商业运营,电子商务应运而生并蓬勃发展起来。它改变了传统的贸易方式,对传统的商业经济管理模式和方法造成了冲击,给现代经济生活和人们的观念带来深刻的变革。 本文是基于计算机及网络通信技术飞速发展并在国际商务领域中广泛应用而出现的国际电子商务领域开展研究的。在国际电子商务环境下商务信息的传递和商务过程的实现具有诸多新特征,这些特征改变了传统商务运作规律和模式,在带来技术进步和效率提升的同时也出现了一些新的问题,其中国际电子商务信用风险是急需研究和防范的重要课题。 本文的研究是建立在电子商务理论,信用风险管理理论以及风险预警理论的研究之上的,共分为六章,第一章介绍了本文的选题背景及意义,国内外研究现状及本文的创新点;第二章和第三章介绍国际电子商务信用风险,预警管理理论和BP神经网络的基本内容,并验证了将BP神经网络应用到解决国际电子商务信用风险预警管理方面的可行性;第四章初步构建出基于BP神经网络的国际电子商务信用风险的预警指标体系,建立了动态和静态两大预警指标体系,并指出指标遴选的方法和原理;第五章构建了基于BP神经网络的国际电子商务信用风险预警模型,包括数据的搜集,数据的精选,数据的标准化,模型结构的确定,模型的训练及检测;第六章指出不同风险状态下警度的输出以及应对的策略。


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