收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于多特征和人工免疫优化算法的医学图像配准方法研究

王翠  
【摘要】:随着科学技术的发展,在医学图像已经成为临床诊断中不可缺少的重要组成部分的同时,医学影像技术也已成为医学诊断中最活跃的研究领域之一,医学图像配准技术是其中的一个热点问题。 图像配准是对两幅或两幅以上,由不同时间、不同角度或不同设备所拍摄的相同场景的图像进行空间对齐的过程。对于医学图像,图像配准可以分为单模医学图像配准和多模医学图像配准两种。单模医学图像配准主要用于疾病的发展监控;多模医学图像配准是对不同模式的图像进行配准,以融合不同模式图像所反映的信息,为临床诊断和手术治疗提供更加全面准确的信息。 本文首先概述了图像配准的研究背景、常见的配准方法和变换模型,并对目前主要的配准方法进行了归纳。目前,图像配准的方法很多,但没有一种方法可以同时对单模和多模图像处理产生较好的效果。基于点特征的算法配准时间较短,但配准精度较低,对于多模医学图像配准效果较差;基于灰度的算法精度较高,但配准时间较长,尤其是对于单模图像的配准时间相对更长。针对这个问题,本文提出了基于点特征和灰度特征相结合,利用人工免疫算法进行参数优化的算法进行医学图像配准。 特征点提取部分采用Harris算子,并针对Harris算子误检率较高的问题进行了改进;相似性测度选择了基于灰度的互信息测度;针对参数搜索,本文将人工免疫优化算法引入到医学图像配准中,有效地避免了传统优化算法搜索时间长、遗传算法容易陷入局部极值的问题。 本文做了大量的研究对比实验。对改进的Harris算子提取特征点后与灰度特征相结合、经典的Harris算子提取特征点后与灰度相结合、单独使用点特征和单独使用灰度特征四种算法的实验结果进行对比,得出改进的Harris算子提取特征点与灰度特征相结合对医学图像进行特征提取效果最好。将本文算法与传统算法分别应用于单模医学图像配准和多模医学图像配准,分别利用本文的人工免疫优化算法、传统的Powell优化算法、遗传算法的实验结果进行对比,实验结果显示本文提出的算法具有较好的精确性、有效性和鲁棒性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李雄飞;张存利;李鸿鹏;臧雪柏;;医学图像配准技术进展[J];计算机科学;2010年07期
2 金英;;优化的CT图像配准方法的研究与比较[J];黑龙江大学工程学报;2011年01期
3 彭文;童若锋;钱归平;董金祥;;基于轮廓与特征点的医学图像弹性配准方法[J];中国图象图形学报;2008年09期
4 李靖宇;穆伟斌;沈焕泉;;医学图像配准的优化算法改进研究[J];微型机与应用;2010年08期
5 彭文;童若锋;钱归平;董金祥;;使用特征点与曲线配准医学图像[J];计算机辅助设计与图形学学报;2007年09期
6 彭文;童若锋;钱归平;董金祥;;使用特征点与灰度值的医学图像局部配准方法[J];中国图象图形学报;2008年05期
7 隋美蓉;胡俊峰;时梅林;赵杰;;MATLAB在医学图像配准中的应用[J];生物医学工程与临床;2009年06期
8 范晶;吕振肃;;一种基于边缘和MIC算子的医学图像配准[J];微计算机信息;2010年05期
9 金英;杨丰;王楠;;基于灰度的医学图像配准技术研究[J];信息技术;2011年04期
10 秦中元;牟轩沁;;基于投影近似不变性的3D-2D医学图像配准[J];计算机工程;2006年17期
11 康晓东;孙越恒;乔清理;于瑞国;李昌青;;一种基于小波与概率估计的医学图像配准方法[J];计算机科学;2009年09期
12 柯杉;王博亮;黄晓阳;;一种改进的SIFT算法及其在医学图像配准中的应用[J];厦门大学学报(自然科学版);2010年03期
13 王海南;郝重阳;;模糊互信息配准准则的理论和实验分析[J];计算机工程与应用;2006年19期
14 施颖琦;顾力栩;;基于互信息多步骤优化的医学图像配准[J];计算机工程;2006年22期
15 裘意娜;李均利;金林鹏;;基于概率和引力优化模型的医学图像配准[J];中国生物医学工程学报;2010年03期
16 周志勇;张涛;;医学图像配准中基于图像梯度的灰度压缩[J];计算机工程;2011年07期
17 陈芳;张建秋;胡波;;自适应指数加权互信息配准医学图像的测度及相应算法[J];生物医学工程学进展;2008年03期
18 曹新华;刘伟;徐峰;冯焕清;;基于自动提取对应点的颅脑CT图像配准[J];计算机仿真;2011年05期
19 李可;刘常春;李同磊;;一种改进的最大互信息医学图像配准算法[J];山东大学学报(工学版);2006年02期
20 周友兵;;基于归一化互信息的CT-MRI脑图像配准[J];现代电子技术;2007年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 汪善义;马煜;汪源源;;结合SIFT和边缘点集匹配的医学图像配准[A];中国仪器仪表学会第十三届青年学术会议论文集[C];2011年
2 谭台哲;靳玉贞;;基于GSNI测度的多模态医学图像配准[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
3 苏瑜;苏敏;刘丽;;DIRECT算法在医学图像配准中的应用[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
4 丛日娟;李均利;侯艳芹;陈北京;;窗宽窗位对基于互信息的医学图像配准方法的影响[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
5 李树涛;邓晟初;李黎明;孙凤梅;;基于曲波变换与互信息的MR图像配准[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(上册)[C];2007年
6 孙洪福;白曈;李宝生;陈进琥;王中堂;伊艳;黄伟;;SPECT肺灌注显像在非小细肺癌调强放疗计划优化中的价值[A];中华医学会放射肿瘤治疗学分会六届二次暨中国抗癌协会肿瘤放疗专业委员会二届二次学术会议论文集[C];2009年
7 孙洪福;赵增军;李宝生;白曈;巩合义;张自成;伊艳;;SPECT肺灌注显像与CT图像异机配准方法的研究[A];中华医学会放射肿瘤治疗学分会六届二次暨中国抗癌协会肿瘤放疗专业委员会二届二次学术会议论文集[C];2009年
8 陈定;何炳发;;一种新的二进制粒子群算法在稀疏阵列综合中的应用[A];2009年全国天线年会论文集(上)[C];2009年
9 迟明群;刘若尧;崔斐;栾华华;杨文川;;基于三系数DCT的MPEG-4优化算法研究[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
10 张森;张化光;;一类基于优化算法的神经网络自适应控制器的设计[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李登旺;医学图像配准和分割技术研究及在图像引导放射治疗系统中的应用[D];山东大学;2011年
2 许鸿奎;医学图像配准关键技术研究[D];山东大学;2011年
3 王海南;基于互信息的多模医学图像配准方法研究[D];西北工业大学;2006年
4 栾红霞;基于定量定性互信息的医学图像配准[D];上海交通大学;2007年
5 陈明;三维医学图像刚性配准新算法研究[D];中国人民解放军第一军医大学;2003年
6 何元烈;多模医学图像配准与融合技术及医学智能辅助诊断系统研究[D];华南理工大学;2006年
7 李晖;多分辨率医学图像配准技术及自适应图像插值技术的研究[D];山东大学;2009年
8 胡顺波;凹函数类测度和医学图像配准技术研究[D];山东大学;2008年
9 李明;内源光学功能成像数据的时空分析研究[D];国防科学技术大学;2008年
10 余江;机场扩展终端区的运行优化策略研究[D];西南交通大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王翠;基于多特征和人工免疫优化算法的医学图像配准方法研究[D];东北大学;2009年
2 李磊;医学图像配准的研究及应用[D];吉林大学;2011年
3 卜令斌;基于熵图理论的多模医学图像配准方法研究[D];安徽大学;2012年
4 鲍军肖;基于特征点和互信息的医学图像配准研究[D];燕山大学;2010年
5 王秋实;基于归一化互信息和遗传算法的医学图像配准研究[D];吉林大学;2012年
6 姚丽莎;多模医学图像配准与融合的研究与实现[D];安徽大学;2011年
7 何益平;医学图像配准平台及结合灰度与几何信息的新配准测度[D];上海交通大学;2012年
8 马红利;基于物理模型的非刚性医学图像配准算法研究[D];内蒙古科技大学;2011年
9 杨慧;融合特征和多尺度信息的医学图像配准[D];东北石油大学;2012年
10 王丽;医学图像配准技术应用研究[D];山东大学;2012年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;增添硬模块优化算法MCU触控更显优势[N];中国电子报;2010年
2 四川 胥绍禹;指纹识别方法及指纹锁的设计(一)[N];电子报;2006年
3 ;六阵元智能天线解决方案[N];通信产业报;2007年
4 魏刚;中国进入指纹消费时代[N];北京科技报;2007年
5 蔡涛 关景火 李德华;塑造“面子”[N];计算机世界;2002年
6 范兴川;用基础理论研究推动我国高性能软件技术创新[N];科技日报;2005年
7 尉凯;指纹鉴定:毫厘不容偏失[N];人民公安报;2003年
8 浙江大学教授 王树青;自动化在化学工业大有作为[N];中国化工报;2006年
9 记者  潘竑;指纹支付:电子支付的最佳补充[N];金融时报;2006年
10 南京邮电大学 马国强 毕厚杰;多媒体会议中的H.264编码[N];计算机世界;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978