具有主客观信息集成特征的经济预测方法及其应用

【摘要】：经济预测学是适应社会大生产发展起来的一门研究客观经济发展过程及其变动趋势的科学。在我国这样一个新兴的市场经济国家中,经济预测具有特别重要的意义。但是,随着科技的飞跃发展,经济系统呈现出越来越明显的动态复杂性和不确定性,传统的定量经济预测方法已经不能满足人们把握未来发展的要求,经济预测面临着严重的知识困境。 情景分析是一种新型的预测方法,能够应对复杂性和不确定性带来的影响。情景分析在经济预测领域的作用体现在两方面：一是它能把定性预测方法和定量预测方法有机结合在一起,使预测模型能够充分集成主客观两方面的信息来进行预测；二是它考虑多重的预期未来,使预测结果更具有稳健性。 论文研究了多层次组合预测的思想,并指出组合预测与情景分析在核心思想上具有统一性,即集成多方面信息进行预测。从逻辑上讲,将二者有机结合起来是解决当前经济预测所面临困境的一个合理途径。据此,论文尝试性地构建了具有主客观信息集成特征的经济预测方法——基于情景的多层次组合预测方法。然后把该经济预测方法运用到实例当中,预测了沈阳市2009～2015年GDP的增长情况。