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考虑质量因素的供应链决策鲁棒优化模型

孙筱寒  
【摘要】:随着经济的迅速发展和全球化进程的加快,企业的“独立性”逐渐减弱,而更大程度上表现为供应链上的一员,链上的成员合作并相互影响着,任何一个环节的变动都可能对企业产生影响,因此,企业所处的内外部环境的不确定性日趋复杂。企业面临的市场需求变幻莫测,原材料和产品的市场价格频繁波动,以更低的成本,更快的速度,提供更高质量的产品和服务是对企业的一种挑战也是占领市场的一个机会。 利润最大化是供应链管理的目标之一,因此,本文所研究的多目标供应链决策模型中,将制造商、供应商收益最大化和供应商交付量等于制造商订货量作为三个运作目标。但是在市场日益充盈的今天,消费者更加注重产品质量和需求多样化,企业要想达到利润最大化的目标必须要做好供应链质量管理,包括产品检验和质量水平的控制,高质量的产品才能赢得顾客,才能使产品转化为利润。 本文涉及了由一个制造商和一个供应商所组成的两级供应链,在考虑了供应链质量因素(质量水平、检验水平、质量惩罚等)的情况下,建立了确定性环境下的供应链决策模型。在所建模型中,将供应链运作平衡及制造商和供应商的利润最大化目标同时进行考虑,并将这个多目标模型整合为单目标模型,然后通过算例给出了供应链的最优决策方案。同时本文还建立了价格(最终产品价格、供求价格)不确定和需求不确定情况下考虑质量因素的供应链决策鲁棒优化模型以及质量参数(供应商的质量惩罚、制造商的质量水平)不确定下的供应链决策鲁棒优化模型,运用鲁棒优化中的区间分析法和情景分析法对模型进行分析。针对各种不确定情况文中均给出了相应的仿真算例。并且,将不确定情景下的仿真计算结果与确定情况下的仿真结果进行对比分析,验证了不确定环境下供应链决策的解鲁棒性与模型鲁棒性。


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