收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究

李智  
【摘要】:电站锅炉是火力电站的三大主机设备之一。目前,我国的火力电站锅炉以亚临界和超临界大容量锅炉为主,由于设备本身及操作管理等方面的原因,性能指标与发达国家相比有较大差距,主要表现在煤耗高或热效率低。提高燃煤电站锅炉的热效率,节约有限的煤炭资源,同时降低燃煤过程产生的污染,是我国能源实现可持续发展的当务之急,也是电力科技工作者的攻关课题。 本文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,探讨研究了锅炉燃烧优化理论与应用。电站锅炉设备庞大,过程多变量、大延迟、非线性。由于锅炉炉内煤粉燃烧过程极其复杂,无法用理论方法建立燃烧模型。本系统引入先进的人工智能神经网络技术,根据锅炉燃烧过程历史数据,利用RBF神经网络建立锅炉燃烧系统模型,并采用非线性寻优技术,从模型中找出不同运行参数下最佳的运行方式,以此指导锅炉燃烧调整,实现锅炉燃烧系统的优化运行。 针对现场无法在线计算锅炉热效率的现状,本文提出了一种基于拟合公式的实用方法,无需进行煤的元素分析,利用排烟温度、省煤器出口氧量、参考温度、飞灰含碳量、炉渣含碳量、发电机组负荷等运行监控参数,通过对燃煤的低位发热量、收到基灰分等燃煤工业分析,计算锅炉的热效率,可以满足电站锅炉燃烧系统优化运行的需要。 为了细化模型从而提高模型精度和建模过程的透明度,本文把锅炉燃烧系统的建模问题分为两个阶段。一是用模块化RBF神经网络,分别建立飞灰含碳量、排烟温度与有关运行参数之间的数学模型;二是将神经网络的输出量作为锅炉热效率计算的输入,建立一个模块化的电站锅炉燃烧系统神经网络组合模型。这样将燃烧模型中可以用数学描述的部分通过函数来表达,难以用数学描述的部分通过神经网络来表达,提高了黑箱模型的透明度。 本文提出了一种在线学习RBF网络模型以及学习算法。当出现新的学习样本或锅炉在运行过程中特性发生变化时,将激活隐含层的休眠节点,动态增加隐含层工作节点,并以新的学习样本作为新增的工作节点的中心,在线学习连接权值。这种模型能够在线学习锅炉的飞灰含碳量、排烟温度与各种调整参数之间的规律,根据锅炉最新的燃烧过程数据在线修正燃烧优化数学模型,使模型随着时间的推


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 陈彪 ,丁艳军 ,吴占松;670t/h煤粉炉飞灰含碳量的神经网络预测建模[J];电站系统工程;2005年06期
2 伍昌鸿;李德暖;刘业雄;邱建平;杨顺强;;300MW机组锅炉低氮燃烧的改造[J];广东电力;2008年03期
3 刘德一;;锅炉效率准确性来源于取样[J];今日科苑;2009年07期
4 崔传生;马鸿亮;;循环流化床锅炉冷态试验方法与结果分析[J];价值工程;2010年10期
5 忻龙彪;张荣江;;锅炉燃烧系统数学模型的差异演化算法求解[J];现代建筑电气;2010年10期
6 姚伟,樊坤,相大光;应用煤的燃烧特性改造中宁电厂130t/h锅炉的燃烧系统[J];热力发电;1989年03期
7 刘伟,汪霞;锅炉燃烧调节系统的模糊自寻优控制设计[J];甘肃科技纵横;2005年06期
8 聂云峰;荣丽红;高飞;朱学东;;模糊预测控制在热电厂锅炉燃烧系统中的应用[J];自动化技术与应用;2008年02期
9 王长宝;;DCS稳态优化控制在锅炉燃烧安全环保上的应用[J];中国高新技术企业;2008年22期
10 赵亮;;探讨锅炉燃烧控制系统的改进[J];科技致富向导;2010年20期
11 魏莉莉;余淑荣;肖林海;;基于Matlab的工业锅炉燃烧系统模糊解耦控制设计[J];机械与电子;2011年04期
12 缪星海;;谈谈锅炉跑正压[J];工业锅炉;1988年04期
13 向立志;张喜东;李荣;高东杰;;多变量预测控制在锅炉燃烧系统中的应用[J];化工自动化及仪表;2006年02期
14 王子杰;李健;孙万云;;基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧优化方法[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年01期
15 周以琳,戚淑芬,高蒙;锅炉燃烧系统优化控制及实现方法[J];工业仪表与自动化装置;1998年04期
16 刘海波,周洪,林光锐;神经元控制在锅炉燃烧系统中的应用研究[J];电力科学与工程;2004年01期
17 高岩;基于专家系统的锅炉燃烧系统优化控制[J];电力自动化设备;2005年05期
18 张彦;;西夏热电厂锅炉掉焦灭火问题的分析及改进[J];中小企业管理与科技(上旬刊);2009年10期
19 邹旭光;张元成;;浅谈锅炉燃烧控制系统设计方案的选定[J];科技资讯;2009年35期
20 王文兰;张嘉英;;基于CARIMA模型的自适应预测函数控制在锅炉燃烧系统中的应用[J];电力自动化设备;2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 恒庆海;鲁婧;路阳;周海;;锅炉燃烧系统μ综合鲁棒控制[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
2 张雪峰;张红旗;宫先太;李福霞;;炉膛安全监控系统在热电厂的应用[A];全国冶金自动化信息网2012年年会论文集[C];2012年
3 康玉龙;;链条锅炉主汽压力的模糊控制在DCS系统中的实现[A];2011年河北省冶金信息化自动化年会论文集[C];2011年
4 王承志;;新型单流惯性分离器[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
5 陈红;秦乐;自云江;沈永庆;李明亮;邱亚林;毛天;;防止锅炉结焦及其燃烧器改造[A];2011年云南电力技术论坛论文集(优秀论文部分)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 马云飞;信息融合聚类方法在锅炉燃烧系统中的应用研究[D];燕山大学;2012年
2 孙剑;大型循环流化床锅炉燃烧系统特性与建模研究[D];华北电力大学(北京);2010年
3 孟磊;大型循环流化床机组节能优化运行技术研究[D];华北电力大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨肇博;补燃烧结余热发电锅炉燃烧系统控制方案研究[D];辽宁科技大学;2013年
2 刘龙云;热水锅炉燃烧系统建模与优化控制研究[D];大连理工大学;2013年
3 武志飞;超(超)临界锅炉燃烧系统设计选型与运行优化[D];河北联合大学;2012年
4 陈明淑;模糊控制在循环流化床锅炉燃烧系统中的应用[D];西安建筑科技大学;2013年
5 梁留涛;循环流化床锅炉燃烧系统的无模型自适应控制研究[D];郑州大学;2009年
6 李文杰;循环流化床锅炉燃烧系统控制算法的研究[D];西安建筑科技大学;2001年
7 高龙;循环流化床锅炉燃烧系统模糊神经网络与自适应模糊控制研究[D];燕山大学;2011年
8 陈晓冬;油轮锅炉燃烧控制方法的研究[D];上海海事大学;2006年
9 刘媛;国产化300MW循环流化床机组锅炉燃烧系统研究[D];华北电力大学;2012年
10 李伟;工业注汽锅炉智能燃烧控制系统设计[D];东北大学;2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 苏大鹏 黄其励;黄其励:愿为人间供亮暖[N];经济日报;2010年
2 马强;题桥纺织印染厂加强节能投入[N];中国纺织报;2008年
3 路贺;新型燃烧系统控制技术通过鉴定[N];中华建筑报;2003年
4 王晓霞;临泽:工业大打“节能降耗牌”[N];甘肃经济日报;2008年
5 本报记者 路晓冰;有胆有识的学者型领导[N];中国电力报;2009年
6 本报记者 沈耀峰 赵洪波;冯伟忠:勇攀电力科技巅峰[N];光明日报;2010年
7 记者 黄世钊;首府重奖优秀科技成果[N];法治快报;2009年
8 蒋立新 李建;临泽节能降耗取得实效[N];张掖日报;2009年
9 记者 王晓霞;临泽工业企业节能降耗成效明显[N];张掖日报;2008年
10 本报记者 田洋;单位产品能耗可比指标58项降低[N];贵州日报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978