收藏本站
收藏 | 论文排版

过程能力分析研究及其在电子和冷轧辊产品生产中的应用

王立岩  
【摘要】: 过程能力分析作为统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)的核心内容,是保证产品质量的重要工具和手段,正日益受到人们的关注和重视,尤其在六西格玛质量管理方法蔚然成风,“大质量”概念普遍兴起韵大环境下,如何对产品生产流程的能力进行分析,特别是针对生产环境中的不同情况和特征,如非正态过程、小样本条件、多工序及多特性等,提出相应的过程能力分析方法,对于有效地指导企业及其质量工作者进行质量改善,明确造成质量缺陷的原因、工序、特性等方面均具有重要的理论意义和实际价值。 传统上进行过程能力分析要基于三个基本假设:过程处于统计控制状态;特性数据服从正态分布;观测数据样本充足且相互独立。然而,在现实中,这三个条件并不都能得到满足,如数据服从非正态分布、小批量生产条件或采样样本量较小、乃至于多工序、多特性情况的出现,均会给企业和生产者进行过程能力分析造成不便,甚至出现误解、错用的情况。为了解决这一问题,本文总结与分析了统计过程控制及其过程能力分析研究近年来的发展现状,结合企业的生产实际情况,在对山西某机械制造有限公司及浙江某电子有限公司的实地调研与案例实施的基础上,开展了过程能力分析及其指数计算的若干热点问题的研究和应用工作。该研究是985工程流程工业综合自动化科技创新平台研究项目、辽宁省科技厅计划项目和国家杰出青年科学基金项目的重要组成部分,同时也是企业技术攻关项目“冷轧辊过程数据管理系统”、“冷轧辊质量评价与改善系统”和企业管理咨询项目“达峰电子质量管理与改善顾问服务项目”中的核心内容。 本文首先概述了统计过程控制的基础理论,包括统计过程控制的概念、控制图的分类介绍、过程能力分析的意义及其指数计算的概念与研究综述;然后,进一步分别考虑生产中会出现的实际情况,包括传统情况、非正态数据、小样本条件、多工序及多特性情况提出相应的过程能力分析与指数计算方法,结合企业实际案例应用,提供相应的解决方法和合理建议;最后另辟蹊径,指出传统的单纯依靠过程能力指数值(ProcessCapability Index,PCI)进行过程能力分析及决策的不足之处,结合实际应用,建立了基于过程能力图进行过程能力分析的改善流程图。本文的研究工作主要围绕以下五个关键问题展开。 第三章作为关键问题1,是基于DMAIC(Define-Measure-Analysis-Improve-Control)质量改善模型的过程能力分析的相关研究和应用,也是传统的过程能力分析的流程展示。本章以某电子产品的实际生产为例,按照DMAIC流程,在综合分析和定位质量缺陷原因的基础上,对其测量系统进行评价,并在其稳定可靠的情况下,通过试验设计选择、确定、优化关键因子及其水平设置,运用SPC技术对波峰焊工序进行控制图监控,待其稳定后进行过程能力分析及其指数计算。 此后的章节均是针对过程能力分析的特殊情况展开的相关研究和应用。 第四章作为关键问题2,旨在进行非正态数据情况下过程能力分析的研究和应用。针对实际生产中数据不服从正态分布的情况,分析了造成数据非正态的原因及数据的非正态性对过程能力分析的影响,并对过程能力分析中多种处理非正态数据的方法进行了相关的劣势分析和简单比较,首次采用Root Transformation法将非正态的数据转换为正态数据,并将之运用于某电子产品的实际生产中,在实例中通过与Box-Cox转换法的比较,验证了该方法的合理性和有效性。 第五章作为关键问题3,旨在进行小样本条件下过程能力分析的研究和应用。在分析样本量对指数C_p、C_(pk)点估计值及其置信区间的影响后,随机模拟产生了不同小样本容量的正态分布、t分布、卡方分布、对数正态分布数据,分别利用标准Bootstrap法、百分位数Bootstrap法、修正偏差后的百分位数Bootstrap法、t分位数Bootstrap法仿真产生这几种不同分布的四种置信区间,并通过双因子方差分析法比较了样本容量及不同方法对C_p、C_(pk)点估计值及其置信区间的影响,得到了一些有价值的结论。同时结合某电子产品的实际生产流程,以其点红胶工序中破坏性采样的红胶推力特性为研究对象,采用Bootstrap法中的PTB法进行过程能力分析,分析结果为企业提供合理的建议。 第六章作为关键问题4,主要围绕多工序及多特性的多元过程能力分析展开。结合企业的生产实际,在考虑工序和特性的多元性的基础上,建立了多元质量控制与改进模型;针对工序的多元性,以某钢铁公司某种轧辊产品为例,利用改进的田口质量损失函来确定关键工序并进行多工序过程能力分析及其指数计算,通过案例验证了此方法的合理性和有效性;针对特性的多元性,建立了基于Luce(?)o指数进行多元特性过程能力分析的流程图,结合某电子产品的生产实际,用于计算波峰焊工序中5个过程特性的多元过程能力指数,基于计算结果为企业提供了合理的建议。 第七章作为关键问题5,是基于过程能力图的过程能力分析的研究和应用。在明确单纯依靠指数的计算与估计进行过程能力分析的缺陷后,基于过程能力指数的临界值,使用假设检验方法来进行过程能力的分析和判断;分析了样本规格对于指数的临界值的影响,为企业进行合理采样提供依据;并对基于PCI假设检验的过程能力图的图形形式进行了推导证明,建立了基于过程能力图进行过程能力分析的改善流程图。结合某电子产品的实际生产,开展了基于多特性过程能力分析-MCPCA图的过程能力分析,通过实例验证了过程能力图像的优势。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 金春玲;;生产过程中的统计过程控制[J];电子质量;2007年09期
2 王胜先;孙静;;单值数据的过程能力指数与过程性能指数比较[J];清华大学学报(自然科学版);2006年12期
3 郭进利;赵彦云;;新的过程能力指数[J];系统管理学报;2008年01期
4 陶靖轩;刘春雨;;统计过程控制的进一步讨论[J];中国计量学院学报;2007年01期
5 刘伟;马义中;;六西格玛过程能力与控制技术研究[J];河南大学学报(自然科学版);2007年01期
6 柴永;;正确地认识和使用过程能力指数Cp和Cpk[J];中国质量;2007年02期
7 陶靖轩;;度量工业过程能力的重要指标C_(PK)[J];中国计量学院学报;2010年01期
8 张斌;韩之俊;;基于相关过程的PCI分析[J];中国质量;2007年05期
9 杨剑锋;;自相关过程能力分析[J];制造技术与机床;2008年11期
10 杨剑锋;;过程稳定性与过程能力指数的估计[J];机械工业标准化与质量;2007年03期
11 周善忠;何桢;;工业工程(第五讲) 统计过程控制及其应用[J];工程机械;2006年01期
12 马义中;流程性材料过程性能的评价方法[J];运筹与管理;1997年04期
13 田志友,田澎,王浣尘;非正态过程能力指数研究中的几个问题[J];工业工程;2005年01期
14 王立岩;唐加福;宫俊;;基于过程能力图的过程能力分析及研究[J];统计与决策;2009年19期
15 边永生;杨彬;杨剑锋;;过程能力分析中的过程稳定性及指数估计[J];现代制造工程;2006年12期
16 杨剑锋;徐济超;王海宇;;基于SWV方法的偏态过程能力分析[J];系统工程;2005年12期
17 何桢;张敏;董延峰;;AR(1)型自相关过程的过程能力分析方法研究[J];工业工程;2006年02期
18 杨剑锋;刘玉敏;贺金凤;;基于Box-Cox幂转换模型的非正态过程能力分析[J];系统工程;2006年08期
19 朱慧明,韩玉启,吴正刚;基于随机参数的贝叶斯过程能力指数评价模型[J];湖南大学学报(自然科学版);2004年06期
20 崔喜权;解治宇;;SPC技术在质量管理中的应用[J];矿业工程;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 戴树和;;当代过程装置技术管理的三个课题:融入六西格玛理念、强化风险控制措施和实现低碳经济的目标要求[A];压力容器先进技术——第七届全国压力容器学术会议论文集[C];2009年
2 陈锐;;浅谈六西格玛理念在质量管理中的应用[A];上海市烟草系统2008年度优秀学术论文集[C];2009年
3 陈建江;柳琼俊;向征;权志旺;何大智;;支持快速概念设计的飞航导弹武器六西格玛设计工程平台[A];质量——持续发展的源动力:中国质量学术与创新论坛论文集(下)[C];2010年
4 张德华;;六西格玛方法论在质量领域中的运用与研究[A];质量——持续发展的源动力:中国质量学术与创新论坛论文集(上)[C];2010年
5 汪邦军;;多特性工业过程质量诊断与控制的理论与方法[A];第二届中国质量学术论坛会议论文集[C];2005年
6 邢一明;;过程能力指数浅析[A];第二届中国质量学术论坛会议论文集[C];2005年
7 郑刚;;六西格玛在体育术科课教学质量控制中的运用与计算[A];科学发展与社会责任(A卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
8 余芬;马银川;田勐;;六西格玛在迁钢降低制氧综合电耗项目的应用[A];2011年全国冶金节能减排与低碳技术发展研讨会文集[C];2011年
9 林满山;张建华;;六西格玛项目管理与分析系统研究与开发[A];2011中国有色金属行业仪表自动化学术会议论文集[C];2011年
10 俞洪元;胡金芝;朱玲珠;朱玲凤;;六西格玛在缩短前列腺增生待术日中的应用[A];华东六省一市泌尿外科学术年会暨2011年浙江省泌尿外科、男科学学术年会论文汇编[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王立岩;过程能力分析研究及其在电子和冷轧辊产品生产中的应用[D];东北大学 ;2010年
2 赵凯;多元制造过程能力分析及质量诊断[D];天津大学;2012年
3 杨剑锋;面向连续质量改进的过程能力分析与评价研究[D];西北工业大学;2006年
4 房纪涛;面向质量目标的统计过程控制方法与应用研究[D];上海大学;2010年
5 孟海涛;基于精益六西格玛建造的工程项目优化研究[D];天津大学;2009年
6 侯雅文;六西格玛管理的统计评价方法研究与应用[D];暨南大学;2010年
7 Tchidi Megan Florent(齐弟);精益六西格玛在建筑工程的应用研究[D];天津大学;2011年
8 刘亚芬;事件监测统计过程控制方法研究[D];天津大学;2011年
9 刘伟;精密系统质量控制技术的理论和验证研究[D];西北工业大学;2006年
10 王伟;炼焦过程综合生产目标的智能预测与协调优化研究[D];中南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 唐芝青;六西格玛项目管理系统的模型研究与实现[D];北方工业大学;2010年
2 辛峰;六西格玛分析报告智能生成系统研究与实现[D];北方工业大学;2010年
3 刘晓晨;服务行业实施六西格玛质量管理体系的创新研究[D];山东大学;2010年
4 黎东山;六西格玛在广英公司精益管理的应用设计[D];兰州大学;2010年
5 钟宪军;六西格玛下的质量成本研究[D];兰州大学;2010年
6 张小勇;钢结构工程六西格玛质量控制研究[D];西安建筑科技大学;2010年
7 汪立波;六西格玛方法在印制电路板波峰焊接质量改进中的应用研究[D];华南理工大学;2011年
8 熊江南;六西格玛设计在C公司手机液晶模组研发中的应用[D];华南理工大学;2011年
9 凌梅;六西格玛在银行个人贷款业务质量管理中的应用研究[D];西南财经大学;2010年
10 于文章;六西格玛在电脑连接器品质改善中的应用[D];吉林大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 王越;导入六西格玛应选好实施工具[N];中国质量报;2006年
2 汇 丛;六西格玛拒绝走形式[N];中国质量报;2004年
3 王越;TCL的六西格玛之旅[N];中国质量报;2005年
4 实习生 杨帆;以“六西格玛”理念武装企业[N];重庆日报;2004年
5 本报记者 郏功献;六西格玛:离你越近越完美[N];中国质量报;2003年
6 本报记者 蓝有林;六西格玛:很专业也很时髦[N];中国图书商报;2003年
7 王越;“六西格玛时代的质量改进方法研讨会”在沪举行[N];中国质量报;2007年
8 霍娜;六西格玛:后ERP时代的商战利器[N];中国计算机报;2008年
9 王越;六西格玛:同一药方为何疗效不同[N];中国质量报;2005年
10 记者 陈百艺 实习记者 徐一新;中航工业精益六西格玛研究所揭牌[N];中国航空报;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978