收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于粗糙集理论的图像分割方法研究

尚金奎  
【摘要】:图像分割是图像处理任务中最困难的任务之一,精确的分割决定着图像处理分析过程的成败,因此一直受到人们的高度重视。现代计算机技术的发展,产生了大量优秀的理论和计算方法,这些理论和算法应用于图像分割产生了基于特定理论和算法的分割方法。这类方法往往针对性强,分割效率和分割质量高,从而越来越受到人们的重视。粗糙集理论就是其中之一,它是一种处理不精确、含糊描述对象的有效的数学工具,随着对粗糙集理论研究的深入,粗糙集理论越来越多地应用到了图像处理领域。 本文提出了两种新的灰度图象分割方法:一种是利用粒子群算法以基于边界域的粗集粗糙熵为标准对图像进行分割;另一种是利用蒙特卡罗方法以粗糙熵评价函数对灰度图象实施阀值分割。 第一种方法利用基于边界域的粗集粗糙熵为评价函数,通过粒子群寻优找出最大粗糙熵对应的灰度值,并以其为最佳分割阀值对图像进行分割,这种方法降低了算法对图像分割子块大小的敏感性,并在一定程度上降低了算法的运行时间。第二种方法着力于降低算法的运行时间,它首先运用蒙特卡罗方法以用随机选取的子块样本代替全体子块的方式大大降低了算法的计算量,从而极大地减少了算法的运行时间,它采用一般意义下的粗糙熵为评价函数,通过穷举的方法得到最大粗糙熵,并找出最大粗糙熵对应的灰度值,以此灰度值对图像进行分割。这两种方法都通过MATLAB进行了试验仿真,说明了算法的有效性和可行性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 邢伟;;基于支持向量机的图像分割[J];微计算机信息;2008年01期
2 张雪峰;尚金奎;;基于蒙特卡罗方法和粗糙熵标准的图像分割方法[J];石油化工高等学校学报;2009年03期
3 颜华;王成道;;运动目标的分割及其神经网络的实现[J];模式识别与人工智能;1995年02期
4 李斌,庄天戈;图像分割中采用自适应三次B样条修饰轮廓线[J];光学技术;2001年05期
5 罗文村;关于多种分割方法的综合集成的研究[J];现代计算机;2001年06期
6 陈涛,卜佳俊;一种新颖的基于边缘检测的图像分割方法[J];计算机工程;2003年07期
7 周铭;低信噪比红外小目标图像的分割方法[J];激光与红外;2004年03期
8 刘宏建,刘允才;一种基于粗集理论的图像分割方法[J];红外与毫米波学报;2004年06期
9 阙大顺,刘明慧;基于图像分割的复杂面积计算方法研究与实现[J];交通与计算机;2005年02期
10 刘征,卢晓东;基于MRF的进化规划算法应用于红外图像分割[J];红外;2005年06期
11 杨晓强,魏生民,汪焰恩;一种基于知识模型的CT图像分割方法[J];计算机应用研究;2005年08期
12 刘传文;;基于模糊隶属度曲面的遗传算法图像分割[J];交通与计算机;2005年06期
13 宋淑然;洪添胜;王卫星;李震;;基于马氏距离的荔枝图像分割设计方法[J];沈阳农业大学学报;2005年06期
14 李映;赵荣椿;张艳宁;焦李成;;基于自适应免疫遗传算法的图像分割[J];模式识别与人工智能;2005年02期
15 吴骏;杨兆选;;灰度图像的镜像对称性度量[J];电子测量与仪器学报;2005年06期
16 陈敏;;一种自动识别最优阈值的图像分割方法[J];计算机应用与软件;2006年04期
17 陈州徽;雷奕;刘海华;;基于多分辨率-分水岭算法的图像分割方法[J];中南民族大学学报(自然科学版);2006年01期
18 柴震海;秦琴;王汝笠;;马尔可夫随机场在可见光图像分割中的应用[J];科学技术与工程;2006年06期
19 李丙春;周明全;耿国华;孙蕾;;多尺度区域增长的肿瘤区域分割方法[J];计算机工程与应用;2006年30期
20 成鹏飞;高阳;王仲;张马林;;复杂背景下圆形物体分割算法[J];计算机应用;2006年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 薛笑荣;赵荣椿;张艳宁;段锋;苏爱民;;基于树型小波变换的SAR图像分割[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
2 刘永春;张锋;王秀碧;;基于小波变换和FCM算法的图像分割[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
3 黎明;周琳霞;杨小芹;;图像的进化计算分割法[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
4 周晖;赵珂;王润生;;基于数据属性驱动的高分辨率遥感图像自适应融合分割算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
5 韩立强;;基于图像分割技术的汽车发动机缸体表面缺陷检测[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(下册)[C];1999年
6 曹永锋;孙洪;徐新;;基于盆地动力学的图像多级阈值化方法[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
7 陈明;;一种指纹图像分割方法[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
8 饶洪辉;姬长英;;基于分水岭算法的绿色作物和背景分割[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年
9 闫成新;范波涛;;基于梯度门限的图像过渡区提取与分割[A];中国图学新进展2007——第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会论文集[C];2007年
10 王一波;胡仲翔;姚耀;;基于水平集的激光条纹提取方法[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(一)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张印辉;多尺度马尔可夫随机场图像分割方法研究[D];昆明理工大学;2010年
2 白小晶;基于偏微分方程的图像分割与配准研究[D];南京理工大学;2010年
3 陈志彬;非参数变形模型结合模糊技术的MRI图像分割[D];大连理工大学;2010年
4 高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年
5 周鲜成;基于微粒群算法的数字图像处理方法研究[D];中南大学;2008年
6 付晓薇;基于量子力学的图像处理方法研究[D];华中科技大学;2010年
7 李旭超;小波变换和马尔可夫随机场在图像降噪与分割中的应用研究[D];浙江大学;2006年
8 张新野;基于聚类分析的图像分割方法研究[D];大连海事大学;2012年
9 侯叶;基于图论的图像分割技术研究[D];西安电子科技大学;2011年
10 张大明;基于图理论的图像分割和分类算法研究[D];安徽大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 尚金奎;基于粗糙集理论的图像分割方法研究[D];东北大学;2008年
2 严灵毓;基于半监督学习的图像分割系统的设计与实现[D];华中科技大学;2010年
3 宋晓峰;基于贝叶斯置信传播的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;2009年
4 葛秘蕾;基于云理论的图像分割技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 康朝红;基于支持向量机的X线图像分割技术研究[D];河北大学;2009年
6 萧湘;骨髓细胞图像分割方法研究[D];中南林业科技大学;2010年
7 胡媛媛;基于形态学的图像分割方法的研究与应用[D];昆明理工大学;2008年
8 蔺恒;基于人工免疫网络的图像分割[D];西安电子科技大学;2010年
9 李云刚;自由搜索算法的改进及其在图像分割中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 柳莹莹;基于量子进化计算的数据聚类和图像分割[D];西安电子科技大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 叶青 通讯员 粤科宣;病人家属也可操刀“做手术”[N];广东科技报;2011年
2 陈雪;康佳“第一屏”今年上“春晚”[N];中国证券报;2007年
3 ;“天下第一屏”落户深圳华侨城[N];消费日报;2006年
4 张兰华;数字化技术助力安防行业上台阶[N];光明日报;2006年
5 刘奕;康佳高起点挺进LED产业[N];中华工商时报;2006年
6 向良璧;断层图像处理分析技术取得重大成果[N];经济参考报;2003年
7 张兰华;数字化核心助力安防行业渐入佳境[N];科技日报;2006年
8 游雪晴;专家指出:不要炒作虚拟人[N];科技日报;2003年
9 安徽 云飞;VB中图像显示特效五例[N];电脑报;2001年
10 程玮坚通讯员 周镇明;“亚洲第一屏”凤岗制造[N];东莞日报;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978