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中国粗钢及铁矿石需求计量经济预测

刘铁敏  
【摘要】: 钢铁工业是国民经济的重要基础产业,作为钢铁产业的主要原料,铁矿石的供给与利用对钢铁工业以及国民经济的发展有重要的影响。科学预测铁矿石需求有助于制定铁矿资源利用战略,促进国民经济可持续发展。 铁矿石与市场的联系不是直接的,而是通过生铁—粗钢—钢材、钢铁制品进入市场的。中国大部分铁矿石生产企业是钢铁企业的下属企业,矿山生产的成品矿直接进入钢铁企业使用,二者之间的“交易”是内部核算,与市场基本上没有联系,在市场上直接交易的矿石量有限。因此,直接把国民经济指标与铁矿石相联系预测铁矿石需求不符合中国国情。 驱动铁矿石需求的动力是国民经济发展对钢铁及其制品的需求。然而,铁矿石的用途非常单一,即用于钢铁冶炼,而钢铁及其制品完全市场化。因此,本文采用的铁矿石预测思路是:首先将粗钢与国民经济相联系,建立粗钢需求预测模型,然后依据铁钢比、矿铁比,并考虑废钢使用和钢材进口等因素,从粗钢需求反推到铁矿石需求。 本文对粗钢需求的预测建立了以下模型: (1)单因素模型。本文建立的单因素模型有粗钢需求的生长曲线函数模型和线性函数模型,生长曲线函数模型分别选用时间和GDP作自变量进行建模分析,结果表明,GDP作为自变量的生长曲线函数模型具有更好的模拟检验指标;单因素线性模型以GDP作自变量,通过设置滞后变量和哑变量,模型也具用较好的模拟检验指标。 (2)多因素总量模型。本文建立了两个多因素总量模型,分别是按支出法核算GDP的组成作为解释变量和按生产法核算GDP的组成作为解释变量的中国粗钢需求预测模型,建模分析结果表明,按支出法核算GDP的组成作为解释变量的模型具有更好的统计检验、计量经济学检验和预测评价检验指标,同时对该模型进行了分阶段建模分析,得到了更加切合实际的模型函数。 (3)多因素单耗模型。本文建立的单耗模型以单位GDP粗钢需求为被解释变量,以第一、第二、第三产业产值占GDP比例为解释变量,通过对粗钢单耗的预测来预测粗钢需求总量。 由于对铁矿石的需求是钢铁的生产,所以必须依据粗钢需求得出粗钢产量,才能进一步得到铁矿石需求量,为此,必须预测粗钢进口量。本文建立了一个简单的钢材进口预测模型,将预测的进口钢材量依据钢材综合成材率转换为粗钢进口量,然后从粗钢需求量和进口量得出中国的粗钢产量。最后,通过对历史数据的系统分析,计算出中国钢铁生产的铁钢比、矿铁比、废钢利用等数据,将这些数据与上述的粗钢产量结合,求得铁矿石需求量。 应用上述预测体系,对中国2005-2012年的粗钢及铁矿石需求进行了预测,并对各模型预测结果做了分析对比,取作者认为较好的预测作为最终结果。预测结果表明:2005—2012年中国粗钢及铁矿石需求呈逐步上升趋势,2010年之前仍快速增长,2010-2012年增长速度放慢;预测2012年中国的粗钢需求为6.3390×108t,粗钢产量为5.9374×108t,生铁产量为5.8084×108t,铁矿石总需求量(国产原矿品质)为16.2634×108t,国内铁矿石产量为4.5000×108t,进口铁矿石数量为5.8817×108t。根据世界铁矿石的资源禀赋特点、生产和贸易情况,结合对中国铁矿石需求的预测,中国铁矿资源利用战略应该是国内矿山供应、国外矿石开发和进口矿石三种来源的最佳配置。 本文的创新点在于抓住了钢铁产品与实际经济指标联系更紧密、钢铁产品市场化程度高的特点,结合整个钢铁工业生产过程,建立从粗钢需求到铁矿石需求的比较全面、符合中国国情的系统的预测体系,预测结果不仅得出了铁矿石需求量,而且得出了粗钢需求量、粗钢产量和生铁产量等。


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