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基于模糊理论的遥感影像混合像元分类方法研究

闫春雨  
【摘要】:混合像元是遥感影像分类中的难点。模糊理论在混合像元分解方面具有很好的理论优势,将其应用在混合像元分类中有很好的效果。本文将模糊理论应用到混合像元分类中,采用模糊理论分类模型对TM遥感影像做了系统的理论分析和实验。 1介绍了模糊理论基本原理,并将模糊理论应用到混合像元分类中,建立模糊理论分类模型。 2对实验图像进行端元选取,通过实验求得图像的终端端元。并以端元为聚类中心,利用模糊聚类方法,进行聚类分析,求得像元对各类地物的隶属度. 3利用终端端元求得像元对各类别地物的隶属度,根据模糊理论分类模型,使用MATLAB语言编写程序,进行分类实验。 4将实验结果与最大似然分类法分类结果进行比较。实验结果证明:模糊理论分类方法提高了混合像元的分类精度,是解决混合像元分类的有效方法。


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