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具有扰动的一种供应链的优化决策

李卓  
【摘要】:随着社会、经济的飞速发展,大众需求越来越呈现出多元化和个性化。在供应链的链式系统中,任何相关的信息都会沿着这个链传播下去,并且可能被逐级放大,种种原因给市场需求带来了很大的扰动。因此,在了解需求扰动发生原因的基础上,采取有效预防控制需求扰动的措施,不但有理论价值而且还具有现实意义。 本文针对需求扰动下的一类单级供应链的优化问题,利用求极值的方法,分析了需求扰动对供应链模型的影响。首先在市场需求服从均匀分布的条件下给出供应链的初始模型,然后在需求扰动的情况下建立了抗扰动的模型,给出了抗扰动的最优订购量,得出一类供应链的优化决策。研究发现当需求扰动造成市场规模变化较小时,原有模型仍然能实现供应链协调,体现了供应链具有较强的鲁棒性。如果市场的规模被需求扰动影响后变化较大,初始模型不具备协调性,原计划的订购量要进行改变,采用抗扰动模型能使供应链协调,并能达到供应链利润最大化。


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