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基于遗传算法的通风网络图优化绘制研究

邓立军  
【摘要】:随着矿井现代化的发展,计算机技术已日益广泛地应用于矿井通风系统模拟、网络解算、通风系统优化改造等通风的科学化管理中。矿并通风网络图作为矿井通风系统的抽象表达,为科学化的通风管理工作提供了基础性资料,因此实现矿井通风网络图的计算机辅助绘制也成为必然。本论文主要研究了矿井通风网络图的自动化绘制算法以及通过遗传算法优化绘制通风网络图。本论文研究并借鉴了中国矿业大学吴兵、卢本陶、水林娜3位学者提出的最长路径法绘制曲线通风网络图算法,提出了一个改进的算法--最长路径并联通路法;研究并借鉴了 PascaleKuntz、Bruno Pinaud、RemiLehn三位法国学者提出的混合遗传算法(HGA)用于优化分支交叉数;研究了 Sugiyama等提出的分层法,尝试将分层法、最长路径并联通路法以及遗传算法结合起来,初步实现了通风网络图的优化绘制以及自动化绘制,并采用C++编程语言实现了该算法。


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