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图像盲恢复算法中参数的预估

于丽华  
【摘要】:图像恢复的经典方法包括逆滤波、维纳滤波、有约束最小二乘滤波等方法,图像的盲恢复方法是目前图像恢复领域中的一个研究热点。本文主要讨论了盲恢复算法中的先验模糊辨识方法。所谓盲恢复就是利用成像系统的部分信息,根据降质图像来恢复出清晰图像和模糊因子的图像恢复过程。先验模糊辨识方法是先获得点扩展函数的信息后再进行图像恢复。 本文在先验模糊辨识方法的基础上,提出了根据模糊图像自动预估点扩展函数参数 、 、 和维纳滤波中的参数 的方法来进行图像恢复的方法。由于模糊图像中包含点扩展函数频域零点的位置信息,而零点的位置与点扩展函数的参数之间存在着联系,该方法利用这些关联特点能够准确地预估出图像的模糊类型和参数;再通过误差曲线 - 可以精确地选取使维纳滤波恢复效果达到最优的 值。这种自动预估参数的方法,克服了人机对话调节参数的不准确性和复杂性的缺点,而且具有速度快的优点。可以解决任意角度的运动模糊、散焦模糊以及两种类型的模糊相混合情况下的图像恢复,为常见的模糊图像恢复提供了一个简洁、准确的方法。实验表明这种方法的恢复效果令人满意。 在文章的最后,在总结上述方法优缺点的基础上提出了进一步深入解决图像恢复问题的几个思路和方向。


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