模糊控制在蒸汽温度控制系统中的仿真研究

【摘要】：本文主要研究Fuzzy—PI复合控制在火电厂过热蒸汽温度系统中的应用。在分析蒸汽温度系统工作过程、调节对象及其动态特性的基础上，构建了系统的结构模型；在对火电厂过热汽温控制对象特点分析基础上，保留串级控制抗内扰的性能，结合模糊控制动态特性好的特点，提出了一种复合模糊串级控制设计。为了使模糊控制器具有自学习能力，本文将遗传算法与模糊控制相结合，提出了使用遗传算法对模糊子集进行划分的优化方法，并根据模糊控制的特点，给出了改进的交叉算子，加快了算法的收敛速度。应用该方法对锅炉过热汽温进行了仿真研究，结果表明本文提出的基于遗传算法的。模糊控制优化方法是很有效的。