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地图符号识别方法的研究

何孝莹  
【摘要】:地图模式识别是目前制图自动化的一个重点研究方向,利用计算机从扫描地形图上识别和提取地图信息为地图数字化开辟了新的途径。本文基于地图符号自动识别,从四个方面进行了研究和探讨: (1) 点状地图符号本身特点及现有几种识别方法的研究。 (2) 基于神经网络的点状符号自动识别研究,设计了点状符号自动识别流程。采用四层BP网络模型,通过参数设置及输入输出设计优化网络,通过数据格式分析及内存调整优化程序,在程序实现过程中反复试验,总结出了参数的变化规律。 (3) 地形图中房屋自动识别的实现,其中包括预处理、房屋跟踪起始点搜索、轮廓提取、断点连接、角点检测、直角化等工作。 (4) 利用VC++6.0进行地图矢量化系统的开发。


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