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贝叶斯数据挖掘算法在反垃圾邮件中的研究

米亚静  
【摘要】: 目前,解决垃圾邮件问题有众多的途径和思路,其中基于内容的垃圾邮件过滤方法是一个较为重要的方面,也是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一,它主要包括基于规则的方法和基于贝叶斯方法两个方向。 文中重点介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件分类模型,并在此基础上提出了一种新的垃圾邮件分类方法—贝叶斯参数估计邮件分类方法。通过采用基于朴素贝叶斯方法和基于贝叶斯参数估计方法两种方法进行邮件过滤对比试验,最终得出结论认为:基于贝叶斯参数估计方法是一种更有效的垃圾邮件过滤方法,新方法与朴素贝叶斯邮件过滤方法相比具有更高的准确性。


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