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基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究

陈芳元  
【摘要】: 电力系统无功优化以及无功补偿对于电力系统的安全、经济运行有着重要意义。无功优化和无功补偿能够降低网损、提高系统稳定性和电压质量。因此,电力系统无功优化问题的研究,既具有理论意义,又具有实际应用价值。 电力系统无功优化是一个多变量、多约束、非线性的混合非线性规划问题,其操作变量既有连续变量又有离散变量,其优化过程十分复杂。遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的搜索算法,比较适合于求解电力系统无功优化问题。本文考虑电力系统运行的实际,建立了无功优化问题的基本数学模型,对遗传算法的编码、繁殖、适应度函数以及收敛判据等遗传操作进行改进。 把本文提出的改进遗传应用于IEEE 30节点标准测试系统以及某地区实际电网进行了优化计算,并与简单遗传算法的优化结果进行了比较,计算表明本文的算法是正确有效的,有良好的理论价值和实用价值。相比于简单遗传算法,它具有更好的全局收敛能力和收敛速度。


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