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基于样图的纹理合成技术研究

邢颖  
【摘要】: 图形真实感问题一直是计算机图形学研究的一个主要课题。纹理合成技术是其中一个主要研究内容,在近年得到了很快的发展,广泛地应用于各个领域,有很好的应用价值。基于样图的纹理合成技术是一种建立纹理的有效方法,其中的基于MRF模型的纹理合成技术是一种很好的逼近的模型,许多算法都基于这一模型,取得了较好的结果。利用该技术还可以生成任意大小和可平铺的纹理图像,从而避免了以前技术的不足,包括可见的接缝和纹理重复问题。 本文对基于样图的纹理合成技术进行分析,比较了各种典型算法的特点,并且针对WL算法进行改进。WL纹理合成算法的算法思想简单,能够合成的纹理范围相对比较宽,合成的质量也比较高,但该算法仍然存在着合成速度比较慢的缺点。把样图中的所有邻域转化为多维空间中的训练矢量,把邻域匹配搜索过程变成在多维空间中的最近点的搜索问题,进而提高了WL算法的搜索速度。对WL算法进行应用,将多边形表面分割成三角面片,通过参数化的过程,简单有效地解决填充平面图案到任意表面无缝的最小变形的问题。


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