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基于内容的图像检索算法的研究与实现

杨树刚  
【摘要】: 计算机技术、多媒体技术以及Internet技术的长足发展导致了大量图像的出现,如何有效地、快速地从大规模图像数据库中检索出所需的图像是目前一个相当重要又富有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索技术研究正是为了解决如何有效地从图像数据库中检索出相关图像的问题,近年来,此项技术的研究非常活跃,在许多领域都有应用。 本文主要围绕基于内容图像检索中图像特征提取这一关键技术展开,系统地研究了图像低层视觉特征的提取技术。在研究了利用图像颜色特征和颜色的空间分布特征进行图像检索的基础上,本文提出了一种新的基于位平面理论的真彩色图像检索算法。该算法中为了更好地描述图像的检索特征,优化检索性能,进一步定义了位平面一阶矩、位平面平坦度和位平面的凹凸面三个概念,并依据这三个概念提取出了图像的颜色特征和颜色空间分布特征。最后针对该算法所有提取出的图像检索特征,设计出了有效的相似性度量准则。仿真试验表明,本文提出的算法不仅具有较好的检索性能,而且对图像的各种形状变换具有很好的鲁棒性。


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