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改进的模式匹配算法在入侵检测系统中的应用研究

张嵩  
【摘要】: 随着网络的普及和快速发展,计算机网络在人们的生活中的位置越来越重要,与此同时由网络带来的安全问题越来越引起人们的重视,每年由于网络安全问题,比如黑客的入侵,病毒感染等造成的经济损失逐年递增,已经达到成千上万美元。这就要求我们必须加大开展网络安全技术研究的力度,来设计出更为有效的网络安全系统。入侵检测系统作为一种积极主动的安全防护工具,提供了对内部攻击和外部攻击的实时防护,在计算机网络遭受危害之前进行报警、拦截和响应。 本文首先讨论了网络安全的一些关键技术,介绍了入侵检测系统的研究历史和现状、系统结构以及常用的检测系统类型等,并介绍了当前流行的各种入侵检测算法,同时分析了各种入侵检测算法的优缺点和未来的发展趋势。其次,模式匹配算法作为入侵检测系统中的核心技术,模式匹配算法的效率决定了入侵检测系统的性能好坏。本文对入侵检测系统中的模式匹配算法进行了详细的研究,包括经典的BF,KMP,BM等单模式匹配算法以及AC-BM多模式匹配算法,并对各种算法的性能进行了分析,针对它们的缺点和不足,提出了一种全新的模式匹配算法-IBMH模式匹配算法,并通过实验的结果分析,验证了该算法的优越性。最后,本文相信的提出一种入侵检测系统的设计模型。同时,针对入侵检测系统的几个重点模块—数据采集模块、协议分析模块、检测引擎模块等也作了进一步的分析和介绍。并对该入侵检测系统进行了总结,提出了不足和改进的地方。最后,在分析了入侵检测面临的问题之后,展望了IDS的发展远景。


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