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船舶柴油机维修决策研究

胡彦平  
【摘要】: 为了减少船舶柴油机维修决策过程中人为因素的影响,规范维修管理,本文在针对性维修理论的基础上,提出一种组合模糊神经网络模型,作为船舶柴油机的维修决策模型。经过Matlab对比仿真试验,得到如下结论: 1.船舶柴油机组合模糊神经网络模型可以反映主机系统的模糊特性和逻辑特性,简化了网络结构,避免了无关性能参数之间的连接,减少了计算量; 2.本文在大量油液分析数据和主机性能参数数据的基础上,整理得到了学习样本。用Matlab程序训练、检验的结果表明,这种组合模糊神经网络可以很好地学习历史数据中的规律。经过训练后得到的决策模型,可以提高维修决策的准确性、科学性,减少人为主观因素的影响,因此有较强的实用价值; 3.把主机组合网络决策模型与主机单网络模型、模糊综合评判模型的决策结果进行了比较,结果表明,主机组合网络决策模型可以快速、准确地得到决策结果,但计算量稍大;主机单网络模型可以得到准确的决策结果,但不能确定需要维修的组件。模糊综合评判模型计算简单,但不能从经验中学习知识,而且决策结果受决策者的主观影响大。 本文的研究为船舶柴油机的维修管理提供了一种新的决策方法,是维修管理科学化、规范化过程中的一种尝试。


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