收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于属性的图像分类研究

张旗  
【摘要】:作为认知科学和计算机科学中的一个令人兴奋的活跃分支,数字图像处理技 术近年来得到了极大的重视和长足的发展。特别是视觉信息的飞速膨胀和应用需 求的不断扩大,使得面向不同领域、不同任务的算法研究成为图像处理及相关领 域关注的热点。尽管人们在图像处理算法方面做了大量的工作,但对算法各种性 能进行评价的研究却相对较弱,其中一个很重要的原因就是对所研究的对象—— 图像本身缺乏足够的认识,更没有科学的、客观的描述手段,致使对图像处理的 研究还处在“自然研究”阶段,没能进入“自觉研究”的阶段,因此带有许多 盲目性。 本文研究的是基于图像本质属性的图像分类,即在对图像中与人的视觉感觉 相关的本质属性进行客观度量的基础上,对图像进行系统的分类研究。研究的目 的在于:(1)任何一个成熟的学科都要对研究的对象进行分类,只有在对处理对 象从数学意义上加以区分,才有可能在一定范围内对处理结果进行预测,给出处 理结果的评价标准和方法,才能形成该学科的理论体系。(2)对图像本质属性的 客观度量,可以减少算法中的假设,使得算法的自适应性成为可能,这种自适应 性包括算法的自适应选择和算法中参数的自适应配置两个方面。(3)对图像进行 定量的、客观的分类研究,有助于产生成熟的算法评价方法和规则。“一门科学 没有科学公认的评价系统、性能描述和算法的再实施能力,就没有发展”。因此 这种评价不仅可提高现有算法的性能,对研究新的算法也具有指导意义。 论文的主要思路是围绕图像低级处理三大任务——图像增强与恢复、图像 压缩和图像分割,寻找和研究图像的基本属性,进而建立图像的形式化描述,然 后面向任务将图像按基本属性进行分类。本文将图像的属性描述限定为与自适应 算法和结果有关的、反映人的视觉感觉的图像基本属性。研究的主要成果包括: 建立了基于图像属性的图像模型,给出了图像形式化描述的框架。按照可拓 学方法,定义了图像基本元素——视元;考虑到人类视觉的层次性,将视元具体 确定为像素层视元、区域层视元和图像层视元;分析了视元的性质、视元各层间 的关系等。图像的形式化描述,将各类图像统一在同一个框架下,便于进一步的 研究与分类。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 翟俊海;张素芳;王熙照;;基于小波变换和支持向量机的图像分类[J];河北大学学报(自然科学版);2007年03期
2 翟俊海;赵文秀;王熙照;;图像特征提取研究[J];河北大学学报(自然科学版);2009年01期
3 夏庆观;盛党红;路红;陈桂;;零件图像特征提取和识别的研究[J];中国机械工程;2005年22期
4 夏庆观,路红,陈桂;基于小波神经网络的零件图像特征提取和识别[J];仪器仪表学报;2005年S1期
5 李新双;张良培;李平湘;吴波;;基于小波分量特征值匹配的高光谱影像分类[J];武汉大学学报(信息科学版);2006年03期
6 王敏;尹政兴;李汉强;;基于小波变换和奇异值的人脸特征提取[J];中国水运(理论版);2006年03期
7 郭海霞;解凯;;角点检测技术的研究[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;2007年02期
8 王海军;王士伟;刘红敏;;人脸检测技术研究进展[J];河南机电高等专科学校学报;2007年06期
9 吉李满;陈贺新;桑爱军;;基于小波变换的运动目标特征提取[J];微计算机信息;2008年03期
10 赵颖;;基于改进的核判别分析的人脸识别算法研究[J];哈尔滨理工大学学报;2010年03期
11 彭文斌;;基于Hopfield的脱机手写数字识别理论及算法[J];中国科技信息;2009年06期
12 何曰光;;基于支持向量机的遥感图像分析与处理[J];武警工程学院学报;2009年06期
13 贾丹丹;李宏;;基于神经网络和小波分析的血细胞识别算法[J];计算机应用与软件;2009年08期
14 刘怀广;陈幼平;谢经明;彭向前;;浮法玻璃缺陷在线识别技术的研究[J];小型微型计算机系统;2011年04期
15 李炯;雷虎民;;一种基于红外图像的目标自动识别算法[J];航空计算技术;2005年04期
16 李炯;雷虎民;刘兴堂;;红外目标自动识别分类及跟踪算法[J];弹箭与制导学报;2005年SD期
17 陈雪松;王乘;徐学军;谭庆芳;;一种运用势能理论的骨架特征提取方法[J];小型微型计算机系统;2011年01期
18 戴雯惠;;基于小波变换的视频录播图像预处理及应用[J];中国科技信息;2011年17期
19 于瀛;陈勇;;基于曲率方向特征的图像情感语义分类[J];计算机系统应用;2009年02期
20 周洪成;董慧颖;;一种改进的基于小波变换图像边缘检测[J];沈阳理工大学学报;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 武进;尹恺;王长明;张家才;;SVDM在蔬菜病害图像分类中的应用[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
2 夏庆观;路红;陈桂;;基于小波神经网络的零件图像特征提取和识别[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
3 金刚石;赵毅;季云松;;基于小波变换的红外图像滤波[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
4 王伟;刘文涛;;基于小波变换的脉象信号特征提取[A];第二十三届中国(天津)2009IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2009年
5 赵凤展;杨仁刚;;小波变换在电能质量分析中的应用[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年
6 韩柯;朱秀昌;冯荃;;基于二维DCT与Elman神经网络相结合的人脸识别研究[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
7 马宪民;蒋勇;;煤与矸石识别的数字图像处理方法探讨[A];中国煤炭学会煤矿机电一体化专业委员会、中国电工技术学会煤矿电工专业委员会2004年学术年会论文集[C];2004年
8 周云龙;陈飞;张学清;孙斌;;基于图像小波变换的气液两相流型识别[A];高效 清洁 安全 电力发展与和谐社会建设——吉林省电机工程学会2008年学术年会论文集[C];2008年
9 马宪民;蒋勇;卜祥莉;;基于图像处理的煤矸石自动分选系统的研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
10 向汝建;田英华;季云松;雒仲祥;;小波变换在二维图像背景处理中的应用[A];第十七届全国激光学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张旗;基于属性的图像分类研究[D];大连海事大学;2005年
2 苏彩红;墙地砖质量自动检测技术的研究[D];华南理工大学;2004年
3 宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年
4 王明祥;独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D];上海大学;2005年
5 程光权;基于方向小波图像处理与几何特征保持质量评价研究[D];国防科学技术大学;2010年
6 肖传伟;智能相机的设计研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2006年
7 吴登峰;小波理论在数字图像处理及无网格方法中应用的研究[D];吉林大学;2008年
8 陈晓娟;模拟电路神经网络故障诊断方法的研究[D];吉林大学;2006年
9 李勇明;尿沉渣图像自动识别算法的研究[D];重庆大学;2007年
10 赵武锋;人脸识别中特征提取方法的研究[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高水平;织物疵点检测的图像处理技术[D];青岛大学;2005年
2 王春光;基于小波分析的图像特征提取方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
3 吉李满;基于小波变换的运动目标特征提取[D];吉林大学;2005年
4 杨亮;机器人足球比赛系统中视觉子系统的研究与设计[D];广东工业大学;2005年
5 胡玉斌;树木年轮图像的特征提取方法研究[D];北京林业大学;2008年
6 王宗军;基于小波变换的数字水印算法研究[D];山东大学;2008年
7 陈军;基于支持向量机的脱机手写体汉字识别方法的研究[D];合肥工业大学;2006年
8 曹鹏;基于小波变换与蚁群算法的纹理分析方法[D];长沙理工大学;2009年
9 杨生友;聚类分析在医学图像中的应用[D];兰州大学;2009年
10 李军;数字图像处理技术在尺寸公差检测中应用研究[D];浙江大学;2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 四川 刘焱彬;数码相机的图像处理[N];电子报;2001年
2 长人 编译;专家评索尼α100[N];中国摄影报;2006年
3 孙婧;视频图像处理技术在案件中的应用[N];西部法制报;2008年
4 武文;索尼两系列电视新品亮相[N];中国质量报;2008年
5 殷幼芳;印前图像处理技术对印刷质量的影响[N];中国包装报;2005年
6 金彧;★图像处理实用小工具Qimage又推新版[N];中国电脑教育报;2002年
7 ;智能化监控对图像处理能力提出更高要求[N];中国电子报;2009年
8 本报记者 刘晖;图像处理引擎的威力[N];计算机世界;2003年
9 赵军红 编译;仿生眼睛助盲人重见光明[N];科技日报;2010年
10 ;方正Z910 针对图像处理领域[N];中国计算机报;2002年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978