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软件风险管理系统关键技术的研究与实现

于进  
【摘要】:随着软件系统需求的不断增长,软件界的问题也越来越多。导致项目失败或 者延期、超出预算或品质低劣的问题,被业内人士称之为“软件危机”。在软件项目 开发过程中,风险是时时存在的。因此,如何准确识别风险,对风险进行评价和 分析,制定风险控制方案,将风险消灭或者减至最小或可以接受的水平,是一个 亟待解决的问题。 本文首先介绍了软件项目风险管理的基础理论,对其进行了总结和归纳。在 理论研究的基础上,分析了经典风险管理模型,并对该模型进行了改进。然后重 点论述了改进模型中最重要的风险评价过程的内容与实施方案。在对传统的风险 分析方法进行研究的基础上,提出了将神经网络引入软件风险定量分析中的解决 方案,利用BP神经网络模型的智能分析能力对软件风险进行有效评价,并论述和 证明了该风险模型的有效性。最后,本文给出了软件项目风险管理系统的整体设 计和风险评价模块的设计与实现过程。 本文所论述的基于BP神经网络技术的软件综合风险分析方法,弥补了传统的 风险分析方法中只对单独风险因素进行分析的不足,使综合风险分析定量化成为 可能。 本文对软件项目风险管理中进一步需要研究的问题,也作了较为深入的探讨。


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