基于BP神经网络的供应链战略伙伴选择研究

【摘要】：21世纪的竞争不再是企业和企业之间的竞争,而是供应链和供应链之间的竞争。为了使企业在竞争中立于不败之地,必须对供应链战略合作伙伴进行科学的选择,从而保证整条供应链的效率和稳定性,使企业在激烈的竞争中保持自己的竞争优势。因此,供应链战略合作伙伴选择是一个至关重要的环节,关系到企业竞争的成败。 本文正是基于上述背景条件下展开的,首先从供应链及供应链管理发展理论的历程出发,分析供应链战略合作伙伴选择的研究意义和国内外对供应链战略合作伙伴选择研究的现状。其次分析了供应链战略合作伙伴关系的演变及特点,对供应链战略合作伙伴关系和传统的供应商关系进行了对比,并结合供应链战略合作伙伴的一些理论基础,提出建立供应链战略合作伙伴的步骤。在此基础上,结合建立供应链战略合作伙伴的评价指标体系原则,试图建立一套全面、合理、科学的供应链战略合作伙伴评价指标体系。最后运用神经网络理论,在基于供应链战略合作伙伴评价指标体系的基础上,建立基于BP神经网络的供应链战略合作伙伴选择网络,并结合本人在D企业的工作实践,在MATLAB6.5软件环境下对供应链战略合作伙伴选择进行仿真实验,对基于BP神经网络的供应链战略合作伙伴选择方法进行检验,为供应链战略合作伙伴选择提供可操作性的评价方法。