基于免疫算法的物流配送VRP研究

【摘要】：物流配送的车辆路径安排问题(Vehicle Routing Problem,VRP)一直是优化科学和现代物流领域研究中的一个前沿和热点问题,其理论涉及很多学科,很多实际问题的理论抽象都可归结为这一类问题,已引起很多学者的极大关注。 本文仅研究装货和卸货一体化的物流配送VRP问题,将免疫算法(Immune Algorithm,IA)应用到问题优化中,进行了寻优搜索计算。 本文的工作主要有以下几个方面: 首先概述了物流配送VRP的相关理论,分析了一般VRP问题研究的复杂性。 其次对免疫优化理论作以介绍,通过比较分析,得出免疫算法比遗传算法具有更好的全局搜索能力和更好的收敛性。 然后建立VRP问题的数学模型,将装货和卸货同时考虑在问题研究内。 最后将免疫算法应用到物流配送的VRP研究中,通过算法在具体实例中的应用,实现了一种基于免疫算法来解决VRP的寻优搜索过程,得到较好的测试结果。结果证明免疫算法在收敛速度和优化结果上确实优于遗传算法和一般算法。